Vzhľadom na pole veľkosti n úlohou je dosiahnuť rovnakú hodnotu všetkých prvkov minimálne náklady . Náklady na zmenu hodnoty z x na y sú abs(x - y).
susedné uhly
Príklady:
Vstup: arr[] = [1 100 101]
Výstup : 100
Vysvetlenie: Môžeme zmeniť všetky jeho hodnoty na 100 s minimálnymi nákladmi
|1 – 100| + |100 - 100| + |101 - 100| = 100Vstup : arr[] = [4 6]
Výstup : 2
Vysvetlenie: Môžeme zmeniť všetky jeho hodnoty na 5 s minimálnymi nákladmi
|4 - 5| + |5 - 6| = 2Vstup: arr[] = [5 5 5 5]
výstup:
Vysvetlenie: Všetky hodnoty sú už rovnaké.
[Naivný prístup] Použitie 2 vnorených slučiek – O(n^2) čas a O(1) priestor
C++Upozorňujeme, že našou odpoveďou môže byť vždy jedna z hodnôt poľa. Aj v druhom príklade vyššie môžeme alternatívne vyrobiť oba ako 4 alebo oboje ako 6 za rovnakú cenu.
Cieľom je zvážiť každú hodnotu v poli ako potenciálnu cieľovú hodnotu a potom vypočítať celkové náklady na konverziu všetkých ostatných prvkov na túto cieľovú hodnotu. Kontrolou všetkých možných cieľových hodnôt môžeme nájsť tú, ktorá vedie k minimálnym celkovým nákladom na konverziu.
// C++ program to Make all array // elements equal with minimum cost #include using namespace std; // Function which finds the minimum // cost to make array elements equal int minCost(vector<int> &arr) { int n = arr.size(); int ans = INT_MAX; // Try each element as the target value for (int i = 0; i < n; i++) { int currentCost = 0; // Calculate cost of making all // elements equal to arr[i] for (int j = 0; j < n; j++) { currentCost += abs(arr[j] - arr[i]); } // Update minimum cost if current cost is lower ans = min(ans currentCost); } return ans; } int main() { vector<int> arr = {1 100 101}; cout << minCost(arr) << endl; return 0; }
Java // Java program to Make all array // elements equal with minimum cost import java.util.*; class GfG { // Function which finds the minimum // cost to make array elements equal static int minCost(int[] arr) { int n = arr.length; int ans = Integer.MAX_VALUE; // Try each element as the target value for (int i = 0; i < n; i++) { int currentCost = 0; // Calculate cost of making all // elements equal to arr[i] for (int j = 0; j < n; j++) { currentCost += Math.abs(arr[j] - arr[i]); } // Update minimum cost if current cost is lower ans = Math.min(ans currentCost); } return ans; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {1 100 101}; System.out.println(minCost(arr)); } }
Python # Python program to Make all array # elements equal with minimum cost # Function which finds the minimum # cost to make array elements equal def minCost(arr): n = len(arr) ans = float('inf') # Try each element as the target value for i in range(n): currentCost = 0 # Calculate cost of making all # elements equal to arr[i] for j in range(n): currentCost += abs(arr[j] - arr[i]) # Update minimum cost if current cost is lower ans = min(ans currentCost) return ans if __name__ == '__main__': arr = [1 100 101] print(minCost(arr))
C# // C# program to Make all array // elements equal with minimum cost using System; class GfG { // Function which finds the minimum // cost to make array elements equal static int minCost(int[] arr) { int n = arr.Length; int ans = int.MaxValue; // Try each element as the target value for (int i = 0; i < n; i++) { int currentCost = 0; // Calculate cost of making all // elements equal to arr[i] for (int j = 0; j < n; j++) { currentCost += Math.Abs(arr[j] - arr[i]); } // Update minimum cost if current cost is lower ans = Math.Min(ans currentCost); } return ans; } static void Main() { int[] arr = {1 100 101}; Console.WriteLine(minCost(arr)); } }
JavaScript // JavaScript program to Make all array // elements equal with minimum cost // Function which finds the minimum // cost to make array elements equal function minCost(arr) { let n = arr.length; let ans = Number.MAX_SAFE_INTEGER; // Try each element as the target value for (let i = 0; i < n; i++) { let currentCost = 0; // Calculate cost of making all // elements equal to arr[i] for (let j = 0; j < n; j++) { currentCost += Math.abs(arr[j] - arr[i]); } // Update minimum cost if current cost is lower ans = Math.min(ans currentCost); } return ans; } let arr = [1 100 101]; console.log(minCost(arr));
Výstup
100
[Očakávaný prístup - 1] Použitie binárneho vyhľadávania - O(n Log (Rozsah)) čas a O(1) priestor
Cieľom je využiť binárne vyhľadávanie na efektívne nájdenie optimálnej hodnoty, na ktorú by sa mali previesť všetky prvky poľa. Keďže funkcia celkových nákladov tvorí konvexnú krivku (najskôr klesajúcu a potom rastúcu) naprieč rozsahom možných hodnôt, môžeme použiť binárne vyhľadávanie na nájdenie minimálneho bodu tejto krivky porovnaním nákladov v strede s nákladmi v strede mínus jedna, čo nám povie, ktorým smerom ďalej hľadať.
Postup krok za krokom:
- Nájdite minimálne a maximálne hodnoty v poli a vytvorte rozsah vyhľadávania
- Na nájdenie optimálnej cieľovej hodnoty použite binárne vyhľadávanie medzi minimálnou a maximálnou hodnotou
- Pre každú skúšobnú hodnotu vypočítajte celkové náklady na konverziu všetkých prvkov poľa na túto hodnotu
- Ak chcete určiť smer vyhľadávania, porovnajte cenu v aktuálnom strede s cenou v strede mínus jedna
- Pokračujte v zužovaní rozsahu vyhľadávania, kým nenájdete konfiguráciu minimálnych nákladov
// C++ program to Make all array // elements equal with minimum cost #include using namespace std; // Function to find the cost of changing // array values to mid. int findCost(vector<int> &arr int mid) { int n = arr.size(); int ans = 0; for (int i=0; i<n; i++) { ans += abs(arr[i] - mid); } return ans; } // Function which finds the minimum cost // to make array elements equal. int minCost(vector<int> &arr) { int n = arr.size(); int mini = INT_MAX maxi = INT_MIN; // Find the minimum and maximum value. for (int i=0; i<n; i++) { mini = min(mini arr[i]); maxi = max(maxi arr[i]); } int s = mini e = maxi; int ans = INT_MAX; while (s <= e) { int mid = s + (e-s)/2; int cost1 = findCost(arr mid); int cost2 = findCost(arr mid-1); if (cost1 < cost2) { ans = cost1; s = mid + 1; } else { e = mid - 1; } } return ans; } int main() { vector<int> arr = {1 100 101}; cout << minCost(arr); return 0; }
Java // Java program to Make all array // elements equal with minimum cost import java.util.*; class GfG { // Function to find the cost of changing // array values to mid. static int findCost(int[] arr int mid) { int n = arr.length; int ans = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { ans += Math.abs(arr[i] - mid); } return ans; } // Function which finds the minimum cost // to make array elements equal. static int minCost(int[] arr) { int n = arr.length; int mini = Integer.MAX_VALUE maxi = Integer.MIN_VALUE; // Find the minimum and maximum value. for (int i = 0; i < n; i++) { mini = Math.min(mini arr[i]); maxi = Math.max(maxi arr[i]); } int s = mini e = maxi; int ans = Integer.MAX_VALUE; while (s <= e) { int mid = s + (e - s) / 2; int cost1 = findCost(arr mid); int cost2 = findCost(arr mid - 1); if (cost1 < cost2) { ans = cost1; s = mid + 1; } else { e = mid - 1; } } return ans; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {1 100 101}; System.out.println(minCost(arr)); } }
Python # Python program to Make all array # elements equal with minimum cost # Function to find the cost of changing # array values to mid. def findCost(arr mid): n = len(arr) ans = 0 for i in range(n): ans += abs(arr[i] - mid) return ans # Function which finds the minimum cost # to make array elements equal. def minCost(arr): n = len(arr) mini = float('inf') maxi = float('-inf') # Find the minimum and maximum value. for i in range(n): mini = min(mini arr[i]) maxi = max(maxi arr[i]) s = mini e = maxi ans = float('inf') while s <= e: mid = s + (e - s) // 2 cost1 = findCost(arr mid) cost2 = findCost(arr mid - 1) if cost1 < cost2: ans = cost1 s = mid + 1 else: e = mid - 1 return ans if __name__ == '__main__': arr = [1 100 101] print(minCost(arr))
C# // C# program to Make all array // elements equal with minimum cost using System; class GfG { // Function to find the cost of changing // array values to mid. static int findCost(int[] arr int mid) { int n = arr.Length; int ans = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { ans += Math.Abs(arr[i] - mid); } return ans; } // Function which finds the minimum cost // to make array elements equal. static int minCost(int[] arr) { int n = arr.Length; int mini = int.MaxValue maxi = int.MinValue; // Find the minimum and maximum value. for (int i = 0; i < n; i++) { mini = Math.Min(mini arr[i]); maxi = Math.Max(maxi arr[i]); } int s = mini e = maxi; int ans = int.MaxValue; while (s <= e) { int mid = s + (e - s) / 2; int cost1 = findCost(arr mid); int cost2 = findCost(arr mid - 1); if (cost1 < cost2) { ans = cost1; s = mid + 1; } else { e = mid - 1; } } return ans; } static void Main() { int[] arr = {1 100 101}; Console.WriteLine(minCost(arr)); } }
JavaScript // JavaScript program to Make all array // elements equal with minimum cost // Function to find the cost of changing // array values to mid. function findCost(arr mid) { let n = arr.length; let ans = 0; for (let i = 0; i < n; i++) { ans += Math.abs(arr[i] - mid); } return ans; } // Function which finds the minimum cost // to make array elements equal. function minCost(arr) { let n = arr.length; let mini = Number.MAX_SAFE_INTEGER maxi = Number.MIN_SAFE_INTEGER; // Find the minimum and maximum value. for (let i = 0; i < n; i++) { mini = Math.min(mini arr[i]); maxi = Math.max(maxi arr[i]); } let s = mini e = maxi; let ans = Number.MAX_SAFE_INTEGER; while (s <= e) { let mid = Math.floor(s + (e - s) / 2); let cost1 = findCost(arr mid); let cost2 = findCost(arr mid - 1); if (cost1 < cost2) { ans = cost1; s = mid + 1; } else { e = mid - 1; } } return ans; } let arr = [1 100 101]; console.log(minCost(arr));
Výstup
100
[Očakávaný prístup - 2] Použitie triedenia - O(n Log n) čas a O(1) priestor
Cieľom je nájsť optimálnu hodnotu, na ktorú by sa mali vyrovnať všetky prvky, čo musí byť jeden z existujúcich prvkov poľa. Prvým triedením poľa a následným opakovaním každého prvku ako potenciálnej cieľovej hodnoty vypočítame náklady na transformáciu všetkých ostatných prvkov na túto hodnotu efektívnym sledovaním súčtu prvkov naľavo a napravo od aktuálnej pozície.
Postup krok za krokom:
- Zoraďte pole na spracovanie prvkov vo vzostupnom poradí.
- Pre každý prvok ako potenciálnu cieľovú hodnotu vypočítajte dve náklady: vynesenie menších prvkov hore a väčšie prvky dole.
- Sledujte súčty vľavo a vpravo, aby ste tieto náklady vypočítali efektívne v konštantnom čase na jednu iteráciu.
- Zvýšenie nákladov na menšie prvky: (aktuálna hodnota × počet menších prvkov) - (súčet menších prvkov)
- Zníženie nákladov na väčšie prvky: (súčet väčších prvkov) - (aktuálna hodnota × počet väčších prvkov)
- Porovnajte súčasné náklady s minimálnymi nákladmi.
// C++ program to Make all array // elements equal with minimum cost #include using namespace std; // Function which finds the minimum cost // to make array elements equal. int minCost(vector<int> &arr) { int n = arr.size(); // Sort the array sort(arr.begin() arr.end()); // Variable to store sum of elements // to the right side. int right = 0; for (int i=0; i<n; i++) { right += arr[i]; } int ans = INT_MAX; int left = 0; for (int i=0; i<n; i++) { // Remove the current element from right sum. right -= arr[i]; // Find cost of incrementing left side elements int leftCost = i * arr[i] - left; // Find cost of decrementing right side elements. int rightCost = right - (n-1-i) * arr[i]; ans = min(ans leftCost + rightCost); // Add current value to left sum left += arr[i]; } return ans; } int main() { vector<int> arr = {1 100 101}; cout << minCost(arr); return 0; }
Java // Java program to Make all array // elements equal with minimum cost import java.util.*; class GfG { // Function which finds the minimum cost // to make array elements equal. static int minCost(int[] arr) { int n = arr.length; // Sort the array Arrays.sort(arr); // Variable to store sum of elements // to the right side. int right = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { right += arr[i]; } int ans = Integer.MAX_VALUE; int left = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { // Remove the current element from right sum. right -= arr[i]; // Find cost of incrementing left side elements int leftCost = i * arr[i] - left; // Find cost of decrementing right side elements. int rightCost = right - (n - 1 - i) * arr[i]; ans = Math.min(ans leftCost + rightCost); // Add current value to left sum left += arr[i]; } return ans; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {1 100 101}; System.out.println(minCost(arr)); } }
Python # Python program to Make all array # elements equal with minimum cost # Function which finds the minimum cost # to make array elements equal. def minCost(arr): n = len(arr) # Sort the array arr.sort() # Variable to store sum of elements # to the right side. right = sum(arr) ans = float('inf') left = 0 for i in range(n): # Remove the current element from right sum. right -= arr[i] # Find cost of incrementing left side elements leftCost = i * arr[i] - left # Find cost of decrementing right side elements. rightCost = right - (n - 1 - i) * arr[i] ans = min(ans leftCost + rightCost) # Add current value to left sum left += arr[i] return ans if __name__ == '__main__': arr = [1 100 101] print(minCost(arr))
C# // C# program to Make all array // elements equal with minimum cost using System; class GfG { // Function which finds the minimum cost // to make array elements equal. static int minCost(int[] arr) { int n = arr.Length; // Sort the array Array.Sort(arr); // Variable to store sum of elements // to the right side. int right = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { right += arr[i]; } int ans = int.MaxValue; int left = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { // Remove the current element from right sum. right -= arr[i]; // Find cost of incrementing left side elements int leftCost = i * arr[i] - left; // Find cost of decrementing right side elements. int rightCost = right - (n - 1 - i) * arr[i]; ans = Math.Min(ans leftCost + rightCost); // Add current value to left sum left += arr[i]; } return ans; } static void Main() { int[] arr = {1 100 101}; Console.WriteLine(minCost(arr)); } }
JavaScript // JavaScript program to Make all array // elements equal with minimum cost // Function which finds the minimum cost // to make array elements equal. function minCost(arr) { let n = arr.length; // Sort the array arr.sort((a b) => a - b); // Variable to store sum of elements // to the right side. let right = 0; for (let i = 0; i < n; i++) { right += arr[i]; } let ans = Number.MAX_SAFE_INTEGER; let left = 0; for (let i = 0; i < n; i++) { // Remove the current element from right sum. right -= arr[i]; // Find cost of incrementing left side elements let leftCost = i * arr[i] - left; // Find cost of decrementing right side elements. let rightCost = right - (n - 1 - i) * arr[i]; ans = Math.min(ans leftCost + rightCost); // Add current value to left sum left += arr[i]; } return ans; } let arr = [1 100 101]; console.log(minCost(arr));
Výstup
100Vytvoriť kvíz