Predpokladajme, že chcete nejaké informácie z webovej stránky. Povedzme odsek o Donaldovi Trumpovi! Čo robíš? Informácie z Wikipédie môžete skopírovať a vložiť do svojho súboru. Čo však v prípade, ak chcete čo najrýchlejšie získať veľké množstvo informácií z webovej stránky? Napríklad veľké množstvo údajov z webovej stránky na trénovanie a Algoritmus strojového učenia ? V takejto situácii nebude kopírovanie a vkladanie fungovať! A práve vtedy budete musieť použiť Zoškrabovanie webu . Na rozdiel od zdĺhavého a vyčerpávajúceho procesu manuálneho získavania údajov, zoškrabovanie webu využíva metódy inteligencie automatizácie na získanie tisícok alebo dokonca miliónov súborov údajov za kratší čas.

Obsah

• Čo je to Web Scraping?
• Ako fungujú webové stierače?
• Typy webových stieračov
• Prečo je Python obľúbeným programovacím jazykom pre Web Scraping?
• Na čo sa používa Web Scraping?

Ak sa pri pokuse o zhromažďovanie verejných údajov z webových stránok dostávate do lepkavého konca, máme pre vás riešenie. Smartproxy je nástroj, ktorý ponúka riešenie na zvládnutie všetkých prekážok pomocou jediného nástroja. Ich vzorec na zoškrabovanie akejkoľvek webovej stránky je: 40 miliónov + pool serverov proxy pre domácnosti a dátové centrá + výkonný webový škrabák = Web Scraping API . Tento nástroj zaisťuje, že potrebné údaje získate v surovom HTML so 100% úspešnosťou.

S Web Scraping API môžete zbierať údaje v reálnom čase z akéhokoľvek mesta na celom svete. Na tento nástroj sa môžete spoľahnúť aj pri zoškrabovaní webových stránok vytvorených pomocou JavaScriptu a nebudete čeliť žiadnym prekážkam. Okrem toho ponúka Smartproxy štyri ďalšie škrabky, ktoré vyhovujú všetkým vašim potrebám – vychutnajte si eCommerce, SERP, API na škrabanie sociálnych médií a škrabku No-Code, ktorá umožňuje zhromažďovanie údajov aj tým, ktorí nekódujú. Posuňte svoj proces zhromažďovania údajov na ďalšiu úroveň od 50 USD mesačne + DPH.

Pred použitím Smartproxy alebo akéhokoľvek iného nástroja však musíte vedieť, čo je to vlastne zoškrabovanie webu a ako sa to robí. Poďme teda podrobne porozumieť tomu, čo je zoškrabovanie webu a ako ho použiť na získanie údajov z iných webových stránok.

Čo je to Web Scraping?

Zoškrabovanie webu je automatická metóda na získanie veľkého množstva údajov z webových stránok. Väčšina týchto údajov sú neštruktúrované údaje vo formáte HTML, ktoré sa potom prevedú na štruktúrované údaje v tabuľkovom procesore alebo databáze, aby sa dali použiť v rôznych aplikáciách. Existuje mnoho rôznych spôsobov, ako vykonať zoškrabovanie webu na získanie údajov z webových stránok. Patrí medzi ne používanie online služieb, konkrétnych rozhraní API alebo dokonca vytváranie kódu na zoškrabovanie webu od začiatku. Mnoho veľkých webových stránok, ako sú Google, Twitter, Facebook, StackOverflow atď., má API, ktoré vám umožňuje prístup k ich údajom v štruktúrovanom formáte. Toto je najlepšia možnosť, ale existujú aj iné stránky, ktoré používateľom neumožňujú prístup k veľkému množstvu údajov v štruktúrovanej forme alebo jednoducho nie sú technologicky vyspelé. V takejto situácii je najlepšie použiť Web Scraping na zoškrabanie údajov z webovej stránky.

Zoškrabovanie webu vyžaduje dve časti, a to crawler a škrabka . Prehľadávač je algoritmus umelej inteligencie, ktorý prehliada web a hľadá konkrétne požadované údaje sledovaním odkazov na internete. Na druhej strane škrabka je špecifický nástroj vytvorený na extrahovanie údajov z webovej stránky. Konštrukcia škrabky sa môže značne líšiť v závislosti od zložitosti a rozsahu projektu, aby mohla rýchlo a presne extrahovať údaje.

Ako fungujú webové stierače?

Web Scrapers dokáže extrahovať všetky údaje na konkrétnych stránkach alebo konkrétne údaje, ktoré používateľ chce . V ideálnom prípade je najlepšie, ak zadáte požadované údaje, aby webová škrabka extrahovala tieto údaje iba rýchlo. Môžete napríklad chcieť zoškrabať stránku Amazonu pre dostupné typy odšťavovačov, ale možno budete chcieť iba údaje o modeloch rôznych odšťavovačov a nie recenzie zákazníkov.

Takže, keď webový škrabák potrebuje zoškrabať web, najprv sú poskytnuté adresy URL. Potom načíta všetok kód HTML pre tieto stránky a pokročilejší škrabák môže dokonca extrahovať všetky prvky CSS a Javascript. Potom scraper získa požadované údaje z tohto HTML kódu a tieto údaje vypíše vo formáte určenom používateľom. Väčšinou je to vo forme excelovej tabuľky alebo súboru CSV, ale údaje je možné uložiť aj v iných formátoch, ako je napríklad súbor JSON.

Typy webových stieračov

Webové stierače možno rozdeliť na základe mnohých rôznych kritérií, vrátane samovytvorených alebo vopred vytvorených webových stieračov, rozšírenia prehliadača alebo softvérových webových stieračov a cloudových alebo miestnych webových stieračov.

Môžeš mať Vlastnoručne vytvorené webové stierače ale to si vyžaduje pokročilé znalosti programovania. A ak chcete viac funkcií vo svojom Web Scraper, potrebujete ešte viac vedomostí. Na druhej strane vopred postavené Webové škrabky sú predtým vytvorené škrabky, ktoré si môžete stiahnuť a ľahko spustiť. Majú tiež pokročilejšie možnosti, ktoré si môžete prispôsobiť.

Rozšírenia prehliadača Web Scrapers sú rozšírenia, ktoré je možné pridať do vášho prehliadača. Tieto sa dajú ľahko spustiť, pretože sú integrované s vaším prehliadačom, ale zároveň sú kvôli tomu obmedzené. V rozšírení prehliadača Web Scrapers nie je možné spustiť žiadne pokročilé funkcie, ktoré sú mimo rozsahu vášho prehliadača. ale Softvérové ​​webové stierače nemajú tieto obmedzenia, pretože si ich môžete stiahnuť a nainštalovať do svojho počítača. Sú zložitejšie ako webové škrabky prehliadača, ale majú aj pokročilé funkcie, ktoré nie sú obmedzené rozsahom vášho prehliadača.

Cloud Web Scrapers bežať v cloude, čo je server mimo lokality, ktorý väčšinou poskytuje spoločnosť, od ktorej si škrabku kupujete. Umožňujú vášmu počítaču sústrediť sa na iné úlohy, pretože počítačové zdroje nie sú potrebné na získavanie údajov z webových stránok. Miestne stierače webu , na druhej strane spustite na počítači pomocou miestnych zdrojov. Ak teda webové škrabky vyžadujú viac CPU alebo RAM, váš počítač sa spomalí a nebude schopný vykonávať iné úlohy.

Prečo je Python obľúbeným programovacím jazykom na sťahovanie webu?

Python Zdá sa, že v dnešnej dobe je v móde! Je to najobľúbenejší jazyk na zoškrabovanie webu, pretože dokáže ľahko zvládnuť väčšinu procesov. Má tiež rôzne knižnice, ktoré boli vytvorené špeciálne pre Web Scraping. mizerný je veľmi populárny open-source rámec na prehľadávanie webu, ktorý je napísaný v Pythone. Je ideálny na zoškrabovanie webu, ako aj na extrahovanie údajov pomocou rozhraní API. Krásna polievka je ďalšia knižnica Pythonu, ktorá je veľmi vhodná na sťahovanie webu. Vytvára strom analýzy, ktorý možno použiť na extrahovanie údajov z HTML na webovej stránke. Krásna polievka má tiež viacero funkcií na navigáciu, vyhľadávanie a úpravu týchto stromov na analýzu.

Na čo sa používa Web Scraping?

Web Scraping má viacero aplikácií v rôznych odvetviach. Pozrime sa teraz na niektoré z nich!

1. Monitorovanie cien

Web Scraping môžu spoločnosti použiť na zošrotovanie údajov o produktoch pre svoje produkty a konkurenčné produkty, ako aj na zistenie, ako to ovplyvňuje ich cenové stratégie. Spoločnosti môžu tieto údaje použiť na stanovenie optimálnej ceny svojich produktov, aby mohli získať maximálne výnosy.

2. Prieskum trhu

Web scraping môžu firmy využiť na prieskum trhu. Vysokokvalitné webové skopírované dáta získané vo veľkých objemoch môžu byť pre spoločnosti veľmi užitočné pri analýze spotrebiteľských trendov a pochopení, akým smerom by sa spoločnosť mala v budúcnosti uberať.

3. Monitorovanie správ

Webové stránky so stieracími správami môžu spoločnosti poskytnúť podrobné správy o aktuálnych správach. To je ešte dôležitejšie pre spoločnosti, ktoré sú často v správach alebo ktoré sú pre svoje každodenné fungovanie závislé od denných správ. Koniec koncov, spravodajské správy môžu vytvoriť alebo rozbiť spoločnosť za jediný deň!

4. Analýza sentimentu

Ak chcú spoločnosti porozumieť všeobecnému sentimentu ich produktov medzi ich spotrebiteľmi, potom je analýza sentimentu nevyhnutnosťou. Spoločnosti môžu použiť web scraping na zhromažďovanie údajov z webových stránok sociálnych médií, ako sú Facebook a Twitter, o tom, aký je všeobecný názor na ich produkty. To im pomôže pri vytváraní produktov, po ktorých ľudia túžia, a posúvať sa vpred pred konkurenciou.

5. E-mailový marketing

Spoločnosti môžu využívať web scraping aj na e-mailový marketing. Môžu zbierať e-mailové ID z rôznych stránok pomocou webového zoškrabovania a potom posielať hromadné propagačné a marketingové e-maily všetkým ľuďom, ktorí tieto e-mailové ID vlastnia.