Naše súbory zvyčajne organizujeme do rôznych priečinkov a podpriečinkov na základe určitých kritérií, aby sa dali ľahko a efektívne spravovať. Všetky naše hry napríklad uchovávame v priečinku Hry a dokonca ich môžeme podkategorizovať podľa žánru hry alebo podobne. Rovnakú analógiu nasledujú aj balíky Python

Obsah

• Čo je balík Python?
• Ako vytvoriť balík v Pythone?
• Balíky Python pre webové rámce
• Balíky Python pre AI a strojové učenie
• Balíky Pythonu pre GUI aplikácie
• Balíky Pythonu na zoškrabovanie a automatizáciu webu
• Balíky Python pre vývoj hier

Čo je balík Python?

Balíky Python predstavujú spôsob, ako organizovať a štruktúrovať váš kód Python do opakovane použiteľných komponentov. Predstavte si to ako priečinok, ktorý obsahuje súvisiace súbory Python (moduly), ktoré spolupracujú na poskytovaní určitých funkcií. Balíky pomáhajú udržiavať váš kód organizovaný, uľahčujú jeho správu a údržbu a umožňujú vám zdieľať váš kód s ostatnými. Sú ako súprava nástrojov, kde môžete ukladať a organizovať svoje nástroje (funkcie a triedy) pre ľahký prístup a opätovné použitie v rôznych projektoch.

Ako vytvoriť balík v Pythone?

Vytváranie balíkov v Pythone vám umožňuje organizovať váš kód do opakovane použiteľných a spravovateľných modulov. Tu je stručný prehľad toho, ako vytvoriť balíčky:

• Vytvoriť adresár: Začnite vytvorením adresára (priečinka) pre váš balík. Tento adresár bude slúžiť ako koreň štruktúry vášho balíka.
• Pridať moduly: Do adresára balíkov môžete pridať súbory (moduly) Pythonu obsahujúce váš kód. Každý modul by mal predstavovať odlišnú funkčnosť alebo komponent vášho balíka.
• Úvodný súbor: Zahrňte súbor __init__.py do adresára balíka. Tento súbor môže byť prázdny alebo môže obsahovať inicializačný kód pre váš balík. Signalizuje Pythonu, že s adresárom by sa malo zaobchádzať ako s balíkom.
• Podbalíky: V rámci balíka môžete vytvoriť podbalíky pridaním ďalších adresárov obsahujúcich moduly spolu s ich vlastnými súbormi __init__.py.
• Import: Ak chcete použiť moduly z vášho balíka, importujte ich do skriptov Pythonu pomocou bodkovej notácie. Napríklad, ak máte modul s názvom module1.py v balíku s názvom mypackage, importovali by ste jeho funkciu takto: z mypackage.module1 import greet.
• Distribúcia: Ak chcete distribuovať svoj balík pre ostatných, môžete vytvoriť súbor setup.py pomocou knižnice setuptools Pythonu. Tento súbor definuje metadáta o vašom balíku a určuje, ako by sa mal nainštalovať.

Príklad kódu

Tu je základná ukážka kódu, ktorá ukazuje, ako vytvoriť jednoduchý balík Python:

1. Vytvorte adresár s názvom mypackage.
2. Vo vnútri mypackage vytvorte dva súbory Python: module1.py a module2.py.
3. Vytvorte súbor __init__.py vo vnútri mypackage (môže byť prázdny).
4. Pridajte nejaký kód do modulov.
5. Nakoniec ukážte, ako importovať a používať moduly z balíka.

mypackage/ │ ├── __init__.py ├── module1.py └── module2.py>

Príklad: Teraz vytvorte skript Python mimo adresára mypackage na import a používanie týchto modulov:

# module1.py def greet(name): print(f'Hello, {name}!')>

# module2.py def add(a, b): return a + b>

from mypackage import module1, module2 # Using functions from module1 module1.greet('Alice') # Using functions from module2 result = module2.add(3, 5) print('The result of addition is:', result)>

Keď spustíte skript, mali by ste vidieť nasledujúci výstup:

podčiarknutie značky

Hello, Alice! The result of addition is: 8>

Balíky Python pre webové rámce

V tomto segmente preskúmame rozmanitú škálu rámcov Python navrhnutých na zefektívnenie vývoja webu. Od ľahkých a flexibilných možností, ako sú Flask a Bottle, až po komplexné rámce ako Django a Pyramid, pokryjeme spektrum nástrojov dostupných pre vývojárov Pythonu. Či už vytvárate jednoduché webové aplikácie alebo zložité, vysokovýkonné rozhrania API, existuje rámec prispôsobený vašim potrebám.

• Banka : Flask je ľahký a flexibilný webový rámec pre Python. Je navrhnutý tak, aby umožnil rýchly a jednoduchý začiatok s vývojom webu v Pythone s jednoduchým a intuitívnym rozhraním. Flask poskytuje nástroje a knižnice, ktoré vám pomôžu vytvárať webové aplikácie, rozhrania API a ďalšie webové služby.
• Django : Django je webový rámec Pythonu na rýchle a efektívne vytváranie webových aplikácií. Riadi sa princípom DRY a obsahuje funkcie, ako je smerovanie URL, správa databázy a autentifikácia, čo uľahčuje vývoj. Je vysoko prispôsobiteľný a široko používaný pri vývoji webu.
• FastAPI : Python FastAPI je vysoko výkonný webový rámec na rýchle a efektívne vytváranie API. Je ľahko použiteľný, založený na štandardných tipoch typu Python a ponúka automatickú interaktívnu dokumentáciu. FastAPI je navrhnutý tak, aby bol rýchly, ľahko sa naučil a bol ideálny na vytváranie moderných webových rozhraní API.
• Pyramída : Python Pyramid je ľahký webový rámec na vytváranie webových aplikácií v Pythone. Zdôrazňuje flexibilitu, ktorá umožňuje vývojárom vybrať si komponenty, ktoré potrebujú, a zároveň poskytuje výkonné funkcie na spracovanie požiadaviek HTTP, smerovanie a vytváranie šablón.
• Tornádo : Python Tornado je webový rámec a asynchrónna sieťová knižnica navrhnutá na spracovanie vysokej súbežnosti s neblokovacími I/O operáciami. Je ideálny na vytváranie webových aplikácií a rozhraní API v reálnom čase vďaka svojej efektívnej architektúre riadenej udalosťami.
• Falcon : Python Falcon je ľahký webový rámec navrhnutý na rýchle a jednoduché vytváranie vysokovýkonných rozhraní API. Zameriava sa na jednoduchosť, rýchlosť a minimalizmus, vďaka čomu je ideálny na vytváranie RESTful API s minimálnou réžiou.
• CherryPy : CherryPy je minimalistický webový rámec Pythonu na vytváranie webových aplikácií. Poskytuje jednoduché a intuitívne rozhranie na spracovanie požiadaviek HTTP, čo umožňuje vývojárom sústrediť sa na svoju aplikačnú logiku bez toho, aby sa museli zaoberať zložitosťou správy webového servera.
• Fľaša : Python Bottle je ľahký webový rámec na vytváranie malých webových aplikácií v Pythone s minimálnym úsilím a réžiou. Je navrhnutý tak, aby bol jednoduchý a ľahko použiteľný, vďaka čomu je skvelý na prototypovanie a vytváranie jednoduchých rozhraní API alebo webových služieb.
• Web2py: Web2py je bezplatný open-source webový rámec pre agilný vývoj bezpečných databázových webových aplikácií. Je napísaný v jazyku Python a ponúka funkcie ako integrované vývojové prostredie (IDE), zjednodušené nasadenie a podporu viacerých databázových backendov.

Balíky Pythonu pre AI a strojové učenie

V tomto segmente preskúmame výber základných balíkov Pythonu prispôsobených pre aplikácie AI a strojového učenia. Od vykonávania štatistickej analýzy a vizualizácie údajov až po ponorenie sa do pokročilých tém, ako je hlboké učenie, spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), generatívna AI a počítačové videnie, tieto balíky ponúkajú komplexnú súpravu nástrojov na riešenie rôznych výziev v tejto oblasti.

Štatistická analýza

Tu preskúmame kľúčové knižnice Pythonu na štatistickú analýzu vrátane NumPy, Pandas, SciPy, XGBoost, StatsModels, Yellowbrick, Arch a Dask-ML. Od manipulácie s údajmi až po strojové učenie a vizualizáciu, tieto nástroje ponúkajú výkonné možnosti na efektívnu analýzu údajov.

• NumPy
• pandy
• SciPy
• XGBoost
• StatsModels
• Žltá tehla
• Arch
• Dask-ML

Vizualizácia dát

Tu preskúmame rôzne knižnice Pythonu na vytváranie úžasných vizualizácií. Od Matplotlibu po Seaborn, Plotly po Bokeh a Altair po Pygal, máme pre vás všetko. Nakoniec budete pripravení premeniť svoje údaje na pôsobivé vizuálne príbehy.

• Matplotlib
• Seaborn
• Zápletka
• Bokeh
• Altair
• Pygal
• Plotnine
• Pomlčka

Hlboké učenie

Tu preskúmame základné rámce ako TensorFlow, PyTorch, Keras a ďalšie. Od Scikit-learn pre učenie pod dohľadom až po Fastai pre pokročilé aplikácie, pokryjeme celý rad nástrojov na odomknutie potenciálu hlbokého učenia.

plsql

• Scikit-učte sa
• TensorFlow
• fakľa
• Ťažko
• Hard-RL
• Lasagne
• Rýchlo

Prirodzený jazyk spracovania

Tu preskúmame základné nástroje a knižnice NLP v Pythone vrátane NLTK, spaCy, FastText, Transformers, AllenNLP a TextBlob.

• NLTK
• spaCy
• FastText
• Transformátory
• fastText
• AllenNLP
• TextBlob

Generatívna AI

V tomto segmente preskúmame celý rad výkonných nástrojov a knižníc, ktoré umožňujú vytváranie modelov umelej inteligencie schopných generovať nový obsah. Od známeho rámca hlbokého učenia Keras po knižnicu na spracovanie prirodzeného jazyka spaCy, pokryjeme základné nástroje na budovanie generatívnych systémov AI.

• Ťažko
• spaCy
• generatívny
• GPy
• Vankúš
• ImageIO
• Rýchlo

Počítačové videnie

Tu preskúmame základné knižnice Pythonu, ako sú OpenCV, TensorFlow a Torch, spolu so špecializovanými nástrojmi, ako sú scikit-image a Dlib. Od základného spracovania obrazu až po pokročilú detekciu objektov vám tieto knižnice umožňujú ľahko zvládnuť rôzne úlohy počítačového videnia.

• OpenCV
• TensorFlow
• fakľa
• scikit-image
• SimpleCV
• ImageAI
• imageio
• Dlib
• Theano
• Mahotas

Balíky Pythonu pre GUI aplikácie

Vývoj grafického používateľského rozhrania (GUI) je dôležitým aspektom moderných softvérových aplikácií, ktorý umožňuje intuitívne interakcie používateľov a zlepšuje používateľskú skúsenosť. V tejto sekcii preskúmame rôzne balíky Python prispôsobené pre vývoj aplikácií GUI, vrátane Tkinter, PyQt5, Kivy, PySide, PySimpleGUI, PyGTK a ďalších.

• Tkinter : Python Tkinter je štandardná súprava nástrojov GUI (Graphical User Interface) pre Python. Umožňuje vývojárom vytvárať desktopové aplikácie s grafickým rozhraním pomocou miniaplikácií, ako sú tlačidlá, štítky a vstupné polia. Tkinter sa ľahko používa a je predinštalovaný s väčšinou distribúcií Pythonu, čo z neho robí obľúbenú voľbu na vytváranie jednoduchých desktopových aplikácií. Niektoré ďalšie balíčky pre Tkinter sú:
  • tk-tools
  • tkcalendar
  • tkvideoplayer
  • tkfilebrowser
• PyQT5 : PyQt5 je knižnica Pythonu, ktorá umožňuje vývojárom vytvárať desktopové aplikácie s grafickými používateľskými rozhraniami (GUI). Je založený na rámci Qt a ponúka širokú škálu nástrojov a widgetov na efektívne vytváranie výkonných a prispôsobiteľných aplikácií.
• Zúfalý : Python Kivy je open-source Python knižnica používaná na vývoj viacdotykových aplikácií. Umožňuje vývojárom vytvárať multiplatformové aplikácie, ktoré bežia na systémoch Android, iOS, Windows, Linux a macOS s jedinou kódovou základňou. Kivy poskytuje komplexnú sadu nástrojov na vytváranie používateľských rozhraní a spracovanie dotykových udalostí, vďaka čomu je vhodný na vývoj interaktívnych a responzívnych aplikácií.
• PySide: Python PySide je sada väzieb Pythonu pre aplikačný rámec Qt. Umožňuje vývojárom vytvárať grafické používateľské rozhrania (GUI) pomocou nástrojov a knižníc Qt v kóde Python, čo umožňuje jednoduchý vývoj desktopových aplikácií naprieč platformami.
• PySimpleGUI: PySimpleGUI je knižnica Pythonu na vytváranie jednoduchých a ľahko použiteľných grafických používateľských rozhraní (GUI) pre desktopové aplikácie. Jeho cieľom je zjednodušiť vývoj GUI tým, že poskytuje jednoduché rozhranie a funguje na viacerých platformách.
• NiceGUI : Nicegui je balík Pythonu, ktorý zjednodušuje vytváranie tlačidiel, dialógov, značiek, 3D scén, grafov a ďalších s minimálnym kódom. Je ideálny pre mikro webové aplikácie, dashboardy, robotické projekty, inteligentné domáce riešenia a podobné aplikácie. Je to tiež užitočné pri vývoji, ako je napríklad úprava algoritmov strojového učenia alebo jemné ladenie ovládačov motora.
• PyGTK : PyGTK je sada väzieb Pythonu pre knižnicu GTK (GIMP Toolkit), ktorá je populárnou súpravou nástrojov na vytváranie grafických používateľských rozhraní (GUI). S PyGTK môžu vývojári vytvárať multiplatformové GUI aplikácie v Pythone pomocou bohatej sady widgetov a nástrojov GTK.

Balíky Pythonu na zoškrabovanie a automatizáciu webu

V tomto stručnom sprievodcovi preskúmame vybraný výber výkonných balíkov Python prispôsobených úlohám zoškrabovania webu a automatizácie. Od analýzy kódu HTML pomocou aplikácie Beautiful Soup až po automatizáciu interakcií prehliadača so službou Selenium pokryjeme základy, ktoré potrebujete, aby ste sa mohli vydať na cestu zoškrabovania a automatizácie webu. Okrem toho predstavíme ďalšie užitočné nástroje ako MechanicalSoup, urllib3, Scrapy, Requests-HTML, Lxml, pyautogui, rozvrh a Watchdog, z ktorých každý ponúka jedinečné funkcie na zefektívnenie vášho vývojového procesu.

• Žiadosť : Python Requests je všestranná HTTP knižnica na odosielanie HTTP požiadaviek v Pythone. Zjednodušuje interakciu s webovými službami poskytovaním ľahko použiteľných metód na vytváranie GET, POST, PUT, DELETE a iných HTTP požiadaviek, spracovanie hlavičiek, parametrov, cookies a ďalších.
• Krásna Polievka : Python BeautifulSoup je knižnica používaná na analýzu dokumentov HTML a XML. Umožňuje vám extrahovať užitočné informácie z webových stránok jednoduchou navigáciou v štruktúre HTML.
• Selén : Python Selenium je výkonný nástroj na automatizáciu webových prehliadačov. Umožňuje vám programovo ovládať webové prehliadače, ako je Chrome alebo Firefox, čo umožňuje úlohy, ako je zoškrabovanie webu, testovanie a automatizácia opakujúcich sa úloh na webových stránkach.
• Mechanická polievka: Python MechanicalSoup je knižnica Pythonu na automatizáciu interakcie s webovými stránkami. Zjednodušuje úlohy, ako je odosielanie formulárov, navigácia a zoškrabovanie, a to kombináciou možností knižníc Requests a BeautifulSoup.
• urllib3 : Python urllib3 je výkonná knižnica klienta HTTP pre Python, ktorá vám umožňuje jednoducho vytvárať požiadavky HTTP programovo. Poskytuje funkcie ako združovanie pripojení, overovanie SSL a podporu rôznych metód HTTP.
• odfláknutý : Python Scrapy je výkonný rámec pre prehľadávanie webu a zoškrabovanie webu, ktorý sa používa na extrahovanie údajov z webových stránok. Poskytuje nástroje na navigáciu na webových stránkach a extrakciu štruktúrovaných údajov flexibilným a efektívnym spôsobom.
• Žiadosti-HTML: Python Requests-HTML je Python knižnica, ktorá kombinuje silu knižnice Requests na vytváranie HTTP požiadaviek s flexibilitou analýzy HTML pomocou CSS selektorov. Zjednodušuje zoškrabovanie webu a uľahčuje extrahovanie údajov z dokumentov HTML.
• Lxml : Python lxml je výkonná knižnica používaná na spracovanie dokumentov XML a HTML. Poskytuje efektívne možnosti analýzy, manipulácie a dotazovania, vďaka čomu je obľúbenou voľbou pre prácu so štruktúrovanými údajmi v Pythone.
• pyautogui: PyAutoGUI je knižnica Pythonu na automatizáciu úloh ovládaním myši a klávesnice. Umožňuje používateľom písať skripty na simuláciu kliknutí myšou, stlačenia klávesnice a iných interakcií s GUI.
• rozvrh: Python Schedule je knižnica, ktorá vám umožňuje naplánovať vykonávanie úloh v určených intervaloch alebo časoch. Poskytuje jednoduché rozhranie na vytváranie a správu naplánovaných úloh v programoch Python.
• Strážny pes: Python Watchdog je knižnica, ktorá vám umožňuje monitorovať udalosti súborového systému v Pythone, ako sú vytváranie, mazanie alebo úpravy súborov. Je to užitočné pri automatizácii úloh založených na zmenách v súboroch alebo adresároch, ako je aktualizácia databázy, keď sú do priečinka pridané nové súbory.

Balíky Python pre vývoj hier

Tu preskúmame vzrušujúci svet vývoja hier v jazyku Python, pričom využijeme výkonné balíky a knižnice na oživenie vašich herných nápadov. Poďme sa ponoriť a objavme nástroje, ktoré vám umožnia vytvoriť pohlcujúce a zábavné herné zážitky.

• PyGame : PyGame je súbor knižníc a nástrojov na vytváranie videohier a multimediálnych aplikácií pomocou jazyka Python. Poskytuje funkcie pre prácu s grafikou, zvukom, vstupnými zariadeniami a ďalšími, čo uľahčuje vývoj hier pomocou Pythonu.
• Panda3D: Python Panda3D je rámec pre vývoj hier, ktorý poskytuje nástroje a knižnice na vytváranie 3D hier a simulácií pomocou programovacieho jazyka Python. Ponúka funkcie na vykresľovanie grafiky, manipuláciu so vstupmi a správu aktív, vďaka čomu je vhodný pre fanúšikov aj profesionálnych vývojárov hier.
• Pyglet: Pyglet je knižnica Pythonu používaná na vytváranie hier a multimediálnych aplikácií. Poskytuje nástroje na prácu s grafikou, zvukom, vstupnými zariadeniami a oknom. S Pyglet môžu vývojári efektívne vytvárať interaktívne zážitky v Pythone.
• Arkáda: Python Arcade je knižnica Python vhodná pre začiatočníkov na vytváranie 2D hier. Poskytuje nástroje na prácu s grafikou, zvukom, vstupnými zariadeniami a ďalšími funkciami súvisiacimi s hrami, vďaka čomu je vývoj hier prístupný a zábavný.
• PyOpenGL: PyOpenGL je väzba Pythonu na OpenGL, výkonnú grafickú knižnicu na vykresľovanie 2D a 3D grafiky. Umožňuje vývojárom Pythonu pristupovať k funkciám OpenGL na vytváranie interaktívnych vizuálnych aplikácií, hier, simulácií a ďalších.
• Cocos2d: Python Cocos2d je jednoduchý a výkonný rámec pre vývoj hier pre Python. Poskytuje nástroje a knižnice na vytváranie 2D hier, vďaka čomu je vývoj hier prístupnejší a efektívnejší pre vývojárov Pythonu.

Záver

Na koniec stránky možno budete chcieť zahrnúť záverečné vyhlásenie alebo zhrnutie, aby ste ukončili diskusiu o balíkoch Python. Tu je návrh:

Na záver, balíky Python sú výkonným nástrojom na organizáciu, správu a zdieľanie vášho kódu. Zoskupením súvisiacich modulov dohromady poskytujú balíky štruktúrovaný spôsob vytvárania zložitých aplikácií, zlepšujú znovupoužiteľnosť kódu a podporujú spoluprácu medzi vývojármi. Či už pracujete na malých skriptoch alebo rozsiahlych projektoch, zvládnutie umenia vytvárania a používania balíkov Python nepochybne zefektívni váš vývojový proces a prispeje k napísaniu čistejšieho a udržateľnejšieho kódu. Využite teda silu balíkov a odomknite plný potenciál programovania v Pythone!