Predpoklad: Úvod do jazyka Python OpenCV je obrovská knižnica s otvoreným zdrojom pre počítačové videnie, strojové učenie a spracovanie obrazu a teraz hrá hlavnú úlohu v prevádzke v reálnom čase, čo je v dnešných systémoch veľmi dôležité. Pomocou neho je možné spracovať obrázky a videá na identifikáciu predmetov, tvárí alebo dokonca rukopisu človeka. Keď je python integrovaný s rôznymi knižnicami, ako je Numpy, je schopný spracovať štruktúru poľa OpenCV na analýzu. Na identifikáciu obrazových vzorov a ich rôznych prvkov používame vektorový priestor a na týchto prvkoch vykonávame matematické operácie. Ak chcete nainštalovať OpenCV, musíte mať v systéme predinštalované Python a PIP. Ak chcete skontrolovať, či váš systém už obsahuje Python, postupujte podľa nasledujúcich pokynov: Otvorte súbor Príkazový riadok (hľadať cmd v dialógovom okne Spustiť ( + R ). Teraz spustite nasledujúci príkaz:

python --version>

Ak je už Python nainštalovaný, vygeneruje správu s dostupnou verziou Pythonu. Ak Python nie je prítomný, prejdite na Ako nainštalovať Python na Windows? a postupujte podľa poskytnutých pokynov. PIP je systém správy balíkov, ktorý sa používa na inštaláciu a správu softvérových balíkov/knižníc napísaných v Pythone. Tieto súbory sú uložené vo veľkom online úložisku s názvom Python Package Index (PyPI). Ak chcete skontrolovať, či už je vo vašom systéme nainštalovaný PIP, jednoducho prejdite na príkazový riadok a vykonajte nasledujúci príkaz:

pip -V>

Ak PIP nie je prítomný, prejdite Ako nainštalovať PIP na Windows? a postupujte podľa poskytnutých pokynov.

Stiahnutie a inštalácia OpenCV:

OpenCV je možné priamo stiahnuť a nainštalovať pomocou pip (správca balíkov). Ak chcete nainštalovať OpenCV, jednoducho prejdite na príkazový riadok a zadajte nasledujúci príkaz:

pip install opencv-python>

Počnúc inštaláciou:

Zadajte príkaz do terminálu a pokračujte: Zhromažďovanie informácií a sťahovanie údajov: Inštalácia balíkov: Dokončená inštalácia:

Ak chcete skontrolovať, či je OpenCV správne nainštalovaný, stačí spustiť nasledujúce príkazy a vykonať kontrolu verzie:

python>>>import cv2>>>print(cv2.__version__)>