Čo je to Pandas?

Pandas je definovaná ako open-source knižnica, ktorá poskytuje vysokovýkonnú manipuláciu s dátami v Pythone. Je postavený na vrchu balíka NumPy, čo znamená Numpy je potrebný na prevádzku Pandy. Názov Pandy je odvodený od slova Údaje panela , čo znamená Ekonometria z viacrozmerných údajov . Používa sa na analýzu údajov v Pythone a vyvíja sa Wes McKinney v roku 2008 .

Pred Pandas bol Python schopný prípravy údajov, ale poskytoval iba obmedzenú podporu pre analýzu údajov. Pandy sa teda dostali do obrazu a zlepšili možnosti analýzy údajov. Môže vykonať päť dôležitých krokov potrebných na spracovanie a analýzu údajov bez ohľadu na pôvod údajov, t.j. nakladať, manipulovať, pripravovať, modelovať a analyzovať .

Čo je NumPy?

NumPy je väčšinou napísaný v jazyku C a je to nadstavbový modul Pythonu. Je definovaný ako balík Python používaný na vykonávanie rôznych numerických výpočtov a spracovanie viacrozmerných a jednorozmerných prvkov poľa. Výpočty pomocou polí Numpy sú rýchlejšie ako bežné pole Python.

Balík NumPy je vytvorený pomocou Travis Oliphant v roku 2005 pridaním funkcionalít predchodcu modulu Numeric do iného modulu Numarray . Je tiež schopný spracovať obrovské množstvo údajov a je pohodlný s násobením Matrix a pretváraním údajov.

Pandas aj NumPy možno považovať za základnú knižnicu pre akékoľvek vedecké výpočty vrátane strojového učenia vďaka ich intuitívnej syntaxi a vysokovýkonným maticovým výpočtovým schopnostiam. Tieto dve knižnice sú tiež najvhodnejšie pre aplikácie vedy o údajoch.

Rozdiel medzi Pandas a NumPy:

Medzi Pandas a NumPy sú určité rozdiely, ktoré sú uvedené nižšie:

• The pandy modul pracuje hlavne s tabuľkovými údajmi, zatiaľ čo NumPy modul pracuje s číselnými údajmi.
• Pandas poskytuje niekoľko sád výkonných nástrojov, ako napr DataFrame a séria ktoré sa používajú hlavne na analýzu údajov, zatiaľ čo v NumPy modul ponúka výkonný objekt tzv Pole .
Instacart, SendGrid,a Uvedomte si sú niektoré zo známych spoločností, ktoré pracujú na pandy modul, keďže NumPy používa SweepSouth .
• Pandy pokrývali širšiu aplikáciu, pretože sa spomínajú v 73 spoločnosti stohy a 46 vývojárske zásobníky, zatiaľ čo v NumPy, 62 spoločnosti stohy a 32 sa spomínajú vývojárske zásobníky.
• Výkon NumPy je lepší ako NumPy pre 50 000 riadkov alebo menej.
• Výkon Pandas je lepší ako NumPy pre 500 000 riadkov alebo viac. Medzi 50 000 až 500 000 riadkami závisí výkon od druhu prevádzky.
• Knižnica NumPy poskytuje objekty pre viacrozmerné polia, zatiaľ čo Pandas je schopný ponúknuť v pamäti objekt 2D tabuľky s názvom DataFrame.
NumPyspotrebuje menej pamäte v porovnaní s pandy .
• Indexovanie objektov série je pomerne pomalé v porovnaní s poliami NumPy.

Nižšie uvedená tabuľka zobrazuje porovnávaciu tabuľku medzi pandy a NumPy :