Čo je to Pandas?
Pandas je definovaná ako open-source knižnica, ktorá poskytuje vysokovýkonnú manipuláciu s dátami v Pythone. Je postavený na vrchu balíka NumPy, čo znamená Numpy je potrebný na prevádzku Pandy. Názov Pandy je odvodený od slova Údaje panela , čo znamená Ekonometria z viacrozmerných údajov . Používa sa na analýzu údajov v Pythone a vyvíja sa Wes McKinney v roku 2008 .
Pred Pandas bol Python schopný prípravy údajov, ale poskytoval iba obmedzenú podporu pre analýzu údajov. Pandy sa teda dostali do obrazu a zlepšili možnosti analýzy údajov. Môže vykonať päť dôležitých krokov potrebných na spracovanie a analýzu údajov bez ohľadu na pôvod údajov, t.j. nakladať, manipulovať, pripravovať, modelovať a analyzovať .
Čo je NumPy?
NumPy je väčšinou napísaný v jazyku C a je to nadstavbový modul Pythonu. Je definovaný ako balík Python používaný na vykonávanie rôznych numerických výpočtov a spracovanie viacrozmerných a jednorozmerných prvkov poľa. Výpočty pomocou polí Numpy sú rýchlejšie ako bežné pole Python.
Balík NumPy je vytvorený pomocou Travis Oliphant v roku 2005 pridaním funkcionalít predchodcu modulu Numeric do iného modulu Numarray . Je tiež schopný spracovať obrovské množstvo údajov a je pohodlný s násobením Matrix a pretváraním údajov.
Pandas aj NumPy možno považovať za základnú knižnicu pre akékoľvek vedecké výpočty vrátane strojového učenia vďaka ich intuitívnej syntaxi a vysokovýkonným maticovým výpočtovým schopnostiam. Tieto dve knižnice sú tiež najvhodnejšie pre aplikácie vedy o údajoch.
Rozdiel medzi Pandas a NumPy:
Medzi Pandas a NumPy sú určité rozdiely, ktoré sú uvedené nižšie:
- The pandy modul pracuje hlavne s tabuľkovými údajmi, zatiaľ čo NumPy modul pracuje s číselnými údajmi.
- Pandas poskytuje niekoľko sád výkonných nástrojov, ako napr DataFrame a séria ktoré sa používajú hlavne na analýzu údajov, zatiaľ čo v NumPy modul ponúka výkonný objekt tzv Pole .
- Pandy pokrývali širšiu aplikáciu, pretože sa spomínajú v 73 spoločnosti stohy a 46 vývojárske zásobníky, zatiaľ čo v NumPy, 62 spoločnosti stohy a 32 sa spomínajú vývojárske zásobníky.
- Výkon NumPy je lepší ako NumPy pre 50 000 riadkov alebo menej.
- Výkon Pandas je lepší ako NumPy pre 500 000 riadkov alebo viac. Medzi 50 000 až 500 000 riadkami závisí výkon od druhu prevádzky.
- Knižnica NumPy poskytuje objekty pre viacrozmerné polia, zatiaľ čo Pandas je schopný ponúknuť v pamäti objekt 2D tabuľky s názvom DataFrame.
- Indexovanie objektov série je pomerne pomalé v porovnaní s poliami NumPy.
Nižšie uvedená tabuľka zobrazuje porovnávaciu tabuľku medzi pandy a NumPy :
| Základ pre porovnanie | pandy | NumPy |
|---|---|---|
| Pracuje s | Modul Pandas pracuje s tabuľkové údaje . | Modul NumPy pracuje s číselné údaje . |
| Výkonné nástroje | Pandas má výkonné nástroje ako Séria, DataFrame atď . | NumPy má výkonný nástroj ako Polia . |
| Organizačné využitie | Pandy sa používajú v populárnych organizáciách ako napr Instacart, SendGrid a Sighten . | NumPy sa používa v populárnej organizácii ako SweepSouth . |
| Výkon | Pandy majú lepší výkon pre 500 000 riadkov alebo viac . | NumPy má lepší výkon pre 50 000 riadkov alebo menej . |
| Využitie pamäte | Jedzte pandy veľká pamäť v porovnaní s NumPy. | NumPy spotrebuje menej pamäte v porovnaní s Pandami. |
| Priemyselné pokrytie | Pandy sa spomínajú v 73 spoločnosti stohy a 46 vývojárske zásobníky. | NumPy sa spomína v 62 spoločnosti stohy a 32 vývojárske zásobníky. |
| Objekty | Pandas poskytuje 2D objekt tabuľky tzv DataFrame. | NumPy poskytuje a viacrozmerné pole . |