Matplotlib je knižnica v Pythone a je numericko – matematickým rozšírením knižnice NumPy. Pyplot je stavové rozhranie k a Matplotlib modul, ktorý poskytuje rozhranie podobné MATLABu.
matplotlib.pyplot.imshow() Funkcia:
formátovanie reťazcov java
The funkcia imshow(). v pyplot sa modul knižnice matplotlib používa na zobrazenie údajov ako obrázka; teda na 2D bežnom rastri.
Syntax: matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, scale=None, shape=, filternorm=1 , filterrad=4.0, imlim=, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs)
Parametre: Táto metóda akceptuje nasledujúce parametre, ktoré sú popísané nižšie:
X: Tento parameter predstavuje údaje obrázka. cmap : Tento parameter je inštancia farebnej mapy alebo registrovaný názov farebnej mapy. norma : Tento parameter je inštancia Normalize škáluje hodnoty údajov na rozsah kanonickej mapy farieb [0, 1] pre mapovanie na farby vmin, vmax : Tieto parametre sú vo svojej podstate voliteľné a sú rozsahom farebných pruhov. alfa : Tento parameter predstavuje intenzitu farby. aspect : Tento parameter sa používa na ovládanie pomeru strán osí. interpolation : Tento parameter predstavuje metódu interpolácie, ktorá sa používa na zobrazenie obrazu. origin : Tento parameter sa používa na umiestnenie indexu [0, 0] poľa do ľavého horného alebo dolného ľavého rohu osí. resample : Tento parameter je metóda, ktorá sa používa na pripodobňovanie. rozsah : Tento parameter je ohraničujúcim rámčekom v súradniciach údajov. filternorm : Tento parameter sa používa pre filter zmeny veľkosti obrazu proti zrnitosti. filterrad : Tento parameter predstavuje polomer filtra pre filtre, ktoré majú parameter polomeru. url : Tento parameter nastavuje adresu URL vytvorenej adresy AxesImage.
Vrátenie: Toto vráti nasledovné:
obrázok : Toto vráti AxesImage
Nižšie uvedené príklady ilustrujú funkciu matplotlib.pyplot.imshow() v matplotlib.pyplot:
Príklad č. 1:
# Implementation of matplotlib function> import> matplotlib.pyplot as plt> import> numpy as np> from> matplotlib.colors>import> LogNorm> > dx, dy>=> 0.015>,>0.05> y, x>=> np.mgrid[>slice>(>->4>,>4> +> dy, dy),> >slice>(>->4>,>4> +> dx, dx)]> z>=> (>1> -> x>/> 3.> +> x>*>*> 5> +> y>*>*> 5>)>*> np.exp(>->x>*>*> 2> -> y>*>*> 2>)> z>=> z[:>->1>, :>->1>]> z_min, z_max>=> ->np.>abs>(z).>max>(), np.>abs>(z).>max>()> > c>=> plt.imshow(z, cmap>=>'Greens'>, vmin>=> z_min, vmax>=> z_max,> >extent>=>[x.>min>(), x.>max>(), y.>min>(), y.>max>()],> >interpolation>=>'nearest'>, origin>=>'lower'>)> plt.colorbar(c)> > plt.title(>'matplotlib.pyplot.imshow() function Example'>,> >fontweight>=>'bold'>)> plt.show()> |
>
>
Výkon:
Príklad č. 2:
# Implementation of matplotlib function> import> matplotlib.pyplot as plt> import> numpy as np> from> matplotlib.colors>import> LogNorm> > dx, dy>=> 0.015>,>0.05> x>=> np.arange(>->4.0>,>4.0>, dx)> y>=> np.arange(>->4.0>,>4.0>, dy)> X, Y>=> np.meshgrid(x, y)> > extent>=> np.>min>(x), np.>max>(x), np.>min>(y), np.>max>(y)> > Z1>=> np.add.outer(>range>(>8>),>range>(>8>))>%> 2> plt.imshow(Z1, cmap>=>'binary_r'>, interpolation>=>'nearest'>,> >extent>=> extent, alpha>=> 1>)> > def> geeks(x, y):> >return> (>1> -> x>/> 2> +> x>*>*>5> +> y>*>*>6>)>*> np.exp(>->(x>*>*>2> +> y>*>*>2>))> > Z2>=> geeks(X, Y)> > plt.imshow(Z2, cmap>=>'Greens'>, alpha>=> 0.7>,> >interpolation>=>'bilinear'>, extent>=> extent)> > plt.title(>'matplotlib.pyplot.imshow() function Example'>,> >fontweight>=>'bold'>)> plt.show()> |
>
>
Výkon:
