logo

Rozdiel medzi zápismi Big O vs Big Theta Θ vs Big Omega Ω

Predpoklad - Asymptotické notácie , Vlastnosti asymptotických zápisov , Analýza algoritmov
1. Veľký O zápis (O):

Je definovaná ako horná hranica a horná hranica algoritmu je najviac potrebného času (výkon v najhoršom prípade).
Veľký O zápis sa používa na opis asymptotická horná hranica .



Matematicky, ak f(n) opisuje čas chodu algoritmu; f(n) je O(g(n)) ak existuje kladná konštanta C a n0 také, že

0 <= f(n) = n0

n = používa sa na zadanie hornej hranice funkcie.
Ak je funkcia O(n) , je to automaticky O (n-štvorec) tiež.



Grafický príklad pre Veľké O:

np.histogram

Grafický príklad pre Big oh (O)

2. Veľký zápis Omega (Ω):



Je definovaná ako dolná hranica a dolná hranica algoritmu je čo najmenej času (najefektívnejší možný spôsob, inými slovami najlepší prípad).
Rovnako ako O notový zápis poskytnúť asymptotická horná hranica , Oh notový zápis poskytuje asymptotická dolná hranica .

Nechaj f(n) definovať čas chodu algoritmu;
f(n) vraj je Ω(g(n)) ak existuje kladná konštanta C a (n0) také že

0 <= Cg(n) = n0

ako získať emotikony iphone na android

n = používané na danú dolnú hranicu funkcie
Ak je funkcia Ω (n-štvorec) je to automaticky oh(n) tiež.

Grafický príklad pre Veľká Omega (Ω):

Grafický príklad pre Big Omega (Ω)

3. Veľká theta notácia (Θ):

Je definovaná ako najtesnejšia väzba a najtesnejšia väzba je najlepší zo všetkých časov najhoršieho prípadu, ktoré môže algoritmus trvať.

Nechaj f(n) definovať čas chodu algoritmu.
f(n) vraj je Θ(g(n)) ak f(n) je O(g(n)) a f(n) je Ω(g(n)).

java generuje náhodné číslo

matematicky,

0 <= f(n) = n0
0 <= C2g(n) = n0

Zlúčením oboch rovníc dostaneme:

0 <= C2g(n) <= f(n) = n0

Rovnica jednoducho znamená, že existujú kladné konštanty C1 a C2, takže f(n) je sendvič medzi C2 g(n) a C1g(n).

Grafický príklad veľká theta (Θ) :

Grafický príklad Big Theta (Θ)

Rozdiel medzi Big oh, Big Omega a Big Theta:

Áno nie.

Veľký O Veľká Omega ( oh) Veľká Theta (ja)
1. Je to ako (<=)
rýchlosť rastu algoritmu je menšia alebo rovná špecifickej hodnote.
Je to ako (>=)
rýchlosť rastu je väčšia alebo rovná špecifikovanej hodnote.
Je to ako (==)
čo znamená, že tempo rastu sa rovná určitej hodnote.
2. Horná hranica algoritmu je reprezentovaná zápisom Big O. Iba vyššie uvedená funkcia je ohraničená Big O. Asymptotická horná hranica je daná notáciou Big O. Dolnú hranicu algoritmu predstavuje notácia Omega. Asymptotická dolná hranica je daná notáciou Omega. Ohraničenie funkcie zhora a zdola je reprezentované zápisom theta. Presné asymptotické správanie sa vykonáva týmto zápisom theta.
3. Veľké O – horná hranica Veľká Omega (Ω) – Dolná hranica Big Theta (Θ) – Pevná väzba
4. Je definovaná ako horná hranica a horná hranica algoritmu je najviac potrebného času (výkon v najhoršom prípade). Je definovaná ako dolná hranica a dolná hranica algoritmu je čo najmenej času (najefektívnejší možný spôsob, inými slovami najlepší prípad). Je definovaná ako najtesnejšia väzba a najtesnejšia väzba je najlepší zo všetkých časov najhoršieho prípadu, ktoré môže algoritmus trvať.
5. Matematicky: Veľký Oh je 0 <= f(n) = n0 Matematicky: Veľká Omega je 0 <= Cg(n) = n0 Matematicky – veľká theta je 0 <= C2g(n) <= f(n) = n0

Ďalšie podrobnosti nájdete na stránke: Návrh a analýza algoritmov .