Boto3 je modul Pythonu, ktorý umožňuje vývojárom programovo interagovať so zdrojmi Amazon Web Services (AWS). Poskytuje ľahko použiteľné rozhranie pre služby AWS, čo vývojárom uľahčuje vytváranie aplikácií, ktoré interagujú so službami AWS.
Pomocou Boto3 môžu vývojári vykonávať rôzne operácie so zdrojmi AWS, ako je vytváranie a správa inštancií EC2, segmentov S3, tabuliek DynamoDB, funkcií Lambda a mnohých ďalších služieb AWS. Boto3 je postavený na súprave AWS SDK pre Python (boto) a poskytuje API vyššej úrovne ako AWS SDK, čo uľahčuje prácu s prostriedkami AWS.
Niektoré z kľúčových funkcií Boto3 zahŕňajú:
príklady programu python
História:
Boto3 je súprava na vývoj softvéru s otvoreným zdrojom (SDK), ktorú poskytuje Amazon Web Services (AWS) pre vývojárov Pythonu na vytváranie aplikácií, ktoré sa integrujú so službami AWS. Boto3 bol prvýkrát vydaný v septembri 2012 a v súčasnosti ho spravuje AWS.
Pred Boto3 poskytla AWS dve ďalšie súpravy SDK pre vývojárov Pythonu: Boto a Boto2. Boto bolo prvé SDK vydané AWS pre vývojárov Pythonu v roku 2006 a poskytovalo väzby Pythonu pre služby AWS. Boto2 bol vydaný v roku 2011 ako úplné prepísanie Boto s vylepšeným výkonom, podporou pre ďalšie služby AWS a lepšou dokumentáciou.
Boto3 bol vydaný v roku 2015 a bol navrhnutý tak, aby bol používateľsky príjemnejším a intuitívnejším SDK ako jeho predchodcovia. Bol tiež vytvorený na podporu nových služieb AWS, ktoré boli vydané od vydania Boto2. Boto3 je založený na modeli orientovanom na zdroje, ktorý umožňuje vývojárom pracovať so službami AWS, ako keby to boli objekty v ich kóde Python. To uľahčuje písanie a údržbu kódu, ktorý interaguje so službami AWS.
Od svojho vydania sa Boto3 stal odporúčaným SDK pre vývojárov Pythonu pracujúcich so službami AWS. Aktívne ho udržiava AWS a má veľkú a aktívnu komunitu prispievateľov, ktorí pomáhajú zlepšovať a rozširovať jeho funkčnosť. Boto3 sa neustále vyvíja a pravidelne sa pridávajú nové funkcie a služby, čo z neho robí výkonný nástroj na vytváranie aplikácií, ktoré sa integrujú s AWS.
Implementácia:
Tu je príklad implementácie Boto3 v Pythone:
Najprv musíte nainštalovať modul boto3 pomocou pip:
pip install boto3
Po nainštalovaní modulu boto3 ho môžete použiť vo svojom kóde Python. Tu je príklad použitia boto3 na zobrazenie zoznamu všetkých vedier vo vašom účte AWS:
import boto3 # Create a boto3 session session = boto3.Session( aws_access_key_id='your_access_key_id', aws_secret_access_key='your_secret_access_key', region_name='your_aws_region' ) # Create an S3 client s3 = session.client('s3') # List all the buckets in your account response = s3.list_buckets() # Print the bucket names for bucket in response['Buckets']: print(bucket['Name'])
V tomto príklade najprv vytvoríme reláciu boto3 poskytnutím nášho ID prístupového kľúča AWS, tajného prístupového kľúča a regiónu AWS. Potom vytvoríme klienta S3 pomocou relácie a pomocou metódy list_buckets získame zoznam všetkých segmentov v našom účte. Nakoniec iterujeme zoznam vedier a vytlačíme ich názvy.
Upozorňujeme, že musíte nahradiť your_access_key_id, your_secret_access_key a your_aws_region skutočným ID prístupového kľúča AWS, tajným prístupovým kľúčom a oblasťou AWS. Tiež sa uistite, že používateľ IAM spojený s prístupovým kľúčom má potrebné povolenia na prístup k S3.
Výhody modulu boto3:
Boto3 je výkonná knižnica Pythonu, ktorá umožňuje vývojárom komunikovať so zdrojmi Amazon Web Services (AWS). Tu sú niektoré výhody používania Boto3:
Stručne povedané, Boto3 je výkonný modul Python, ktorý zjednodušuje proces práce so zdrojmi AWS. Poskytuje užívateľsky prívetivé a ľahko použiteľné rozhranie, ktoré umožňuje vývojárom vykonávať rôzne operácie so službami AWS programovo. Celkovo je Boto3 všestranná a výkonná knižnica, ktorá uľahčuje interakciu so službami AWS z Pythonu. Či už ste skúsený vývojár alebo len začínate s AWS, Boto3 je vynikajúcou voľbou pre správu vašich zdrojov AWS.
Aplikácie modulu Boto3:
Niektoré z najbežnejších aplikácií Boto3 zahŕňajú:
čísla pre abecedu
Celkovo je Boto3 výkonný a všestranný nástroj, ktorý možno použiť na automatizáciu, správu a monitorovanie rôznych zdrojov a služieb AWS.
Vlastnosti modulu boto3
Boto3 je knižnica Python, ktorá vám umožňuje komunikovať s webovými službami Amazon (AWS). Tu sú niektoré z kľúčových funkcií modulu Boto3:
Príklad modulu boto3:
Iste, tu je príklad, ako používať modul boto3 v Pythone na interakciu s AWS S3:
reťazec obsahuje java
import boto3 # Create an S3 client s3 = boto3.client('s3') # List all buckets in your account response = s3.list_buckets() # Print the bucket names for bucket in response['Buckets']: print(bucket['Name']) # Create a new bucket bucket_name = 'my-new-bucket' s3.create_bucket(Bucket=bucket_name) # Upload a file to the bucket file_name = 'my-file.txt' with open(file_name, 'rb') as file: s3.upload_fileobj(file, bucket_name, file_name) # Download a file from the bucket download_file_name = 'downloaded-file.txt' with open(download_file_name, 'wb') as file: s3.download_fileobj(bucket_name, file_name, file)
V tomto príklade najprv vytvoríme klienta S3 pomocou metódy boto3.client(). Potom pomocou klienta vypíšeme zoznam všetkých segmentov v účte, vytvoríme nový segment, nahráme súbor do segmentu a stiahneme súbor z tohto segmentu.
Upozorňujeme, že pred použitím boto3 budete musieť nakonfigurovať svoje poverenia AWS. Môžete to urobiť buď nastavením premenných prostredia alebo vytvorením konfiguračného súboru (zvyčajne umiestneného na adrese ~/.aws/config ).
Projekt na module boto3 python
Boto3 je modul Python, ktorý poskytuje rozhranie na interakciu s Amazon Web Services (AWS). S Boto3 môžete automatizovať služby AWS, ako sú EC2, S3, Lambda a mnoho ďalších. V tomto projekte vytvoríme skript Python, ktorý používa Boto3 na interakciu s vedro S3.
Tu sú kroky na vytvorenie jednoduchého projektu pomocou Boto3:
1. Najprv nainštalujte Boto3 spustením nasledujúceho príkazu v termináli:
pip install boto3
2. Ďalej importujte modul Boto3 do svojho skriptu Python:
import boto3
3. Vytvorte klienta S3 pomocou nasledujúceho kódu:
s3 = boto3.client('s3')
4. Uveďte zoznam všetkých dostupných segmentov S3 pomocou nasledujúceho kódu:
response = s3.list_buckets() for bucket in response['Buckets']: print(f'Bucket Name: {bucket['Name']}') 5. Vytvorte nový segment S3 pomocou nasledujúceho kódu:
s3.create_bucket(Bucket='my-bucket')
6. Nahrajte súbor do vedra S3 pomocou nasledujúceho kódu:
s3.upload_file('/path/to/my/file', 'my-bucket', 'file-name')
7. Stiahnite si súbor zo zásobníka S3 pomocou nasledujúceho kódu:
s3.download_file('my-bucket', 'file-name', '/path/to/my/downloaded/file')
8. Odstráňte súbor zo segmentu S3 pomocou nasledujúceho kódu:
s3.delete_object(Bucket='my-bucket', Key='file-name')
9. Odstráňte vedro S3 pomocou nasledujúceho kódu:
s3.delete_bucket(Bucket='my-bucket')
Vysvetlenie:
tabuľky v latexe
Na začiatok začneme inštaláciou Boto3 pomocou pip. Po nainštalovaní modul importujeme do nášho skriptu Python.
Potom vytvoríme klienta S3 pomocou funkcie boto3.client(). Tento klient nám umožňuje interakciu so službou S3.
Ďalej vypíšeme všetky dostupné vedrá pomocou funkcie s3.list_buckets(). Toto vráti slovník obsahujúci metadáta o všetkých dostupných segmentoch v našom účte AWS. Potom iterujeme cez vedrá a vytlačíme ich mená.
Potom vytvoríme nový segment S3 pomocou funkcie s3.create_bucket(). Ako argument zadáme názov vedra, ktorý chceme vytvoriť.
Po vytvorení vedra nahráme súbor do vedra pomocou funkcie s3.upload_file(). Zadáme cestu k súboru, ktorý chceme nahrať, názov segmentu, do ktorého chceme súbor nahrať, a názov, ktorý chceme dať nahranému súboru.
Potom stiahneme nahraný súbor z vedra pomocou funkcie s3.download_file(). Zadáme názov vedra, názov súboru, ktorý chceme stiahnuť, a cestu, kam chceme stiahnutý súbor uložiť.
Ďalej vymažeme nahraný súbor z vedra pomocou funkcie s3.delete_object(). Zadáme názov vedra a názov súboru, ktorý chceme vymazať.
nahradiť všetku javu
Nakoniec vedro S3 vymažeme pomocou funkcie s3.delete_bucket(). Zadáme názov vedra, ktorý chceme vymazať.
To je všetko! Teraz máte základné vedomosti o tom, ako používať Boto3 na interakciu s vedro S3 v AWS. Tento projekt môžete rozšíriť pridaním ďalších funkcií alebo jeho integráciou s inými službami AWS.