(i) DP: Zobrazenie obrázka

DP znamená Display Picture. Predstavuje fotografiu, ktorá sa zvyčajne používa na nahrávanie na stránky sociálnych sietí, ako sú Facebook, Twitter, Tumblr atď.

Zobraziť obrázok možno definovať ako: „Zvýraznený obrázok jednej osoby na sociálnych médiách alebo inom profile internetového chatu, ktorý predstavuje jej vizuálnu identitu.“ Je známy aj ako profilový obrázok, ale keďže nezobrazuje váš profil, väčšina ľudí ho radšej nazýva Display Picture (DP).

Môžete tiež orezať, zmeniť kontrast a jas, zmeniť pozadie obrázka atď.

(ii) DP: Spracovanie údajov

Spracovanie dát je technika, ktorá využíva počítačový softvér na organizáciu a manipuláciu s údajmi , zvyčajne veľké množstvo číselných údajov. Používa sa tiež na správu, analýzu, výpočet, spracovanie a ukladanie údajov. Jednoducho povedané, ide o konverziu nespracovaných údajov na zmysluplné informácie prostredníctvom procesu, ktorý zahŕňa počítačové systémy, softvér atď.

Vo všeobecnosti organizácie používajú počítačové systémy a softvér na vykonávanie série operácií na získanie informácií spracovaním nespracovaných údajov. Informatívny výstup je prezentovaný vo forme diagramov, správ a grafiky atď. Na trhu je k dispozícii veľké množstvo softvéru na spracovanie údajov. Niektoré z nich sú MS Word, PowerPoint, MS Excel atď.

Spracovanie údajov zahŕňa niektoré procesy, ako napríklad:

Overenie: Tento proces zabezpečuje, že dodané údaje sú čisté, správne a užitočné.

Triedenie: Používa sa na usporiadanie položiek v určitom poradí vzostupne alebo zostupne.

panel nástrojov rýchleho prístupu ms word

Sumarizácia: Používa sa na redukciu podrobných údajov na hlavné body.

Agregácia: Používa sa na spojenie viacerých údajov.

Analýza: Využíva špecializované a vysoko presné algoritmy a štatistické výpočty.

Klasifikácia: Používa sa na oddelenie údajov v rôznych kategóriách.

Spracovanie údajov zahŕňa niektoré procesy:

Overenie: Tento proces zabezpečuje, že dodané údaje sú čisté, správne a užitočné.

Triedenie: Používa sa na usporiadanie položiek v určitom poradí, vzostupne alebo zostupne.

Sumarizácia: Používa sa na redukciu podrobných údajov na hlavné body.

Agregácia: Používa sa na spojenie viacerých údajov.

Analýza: Využíva špecializované a vysoko presné algoritmy a štatistické výpočty.

Klasifikácia: Používa sa na rozdelenie údajov do rôznych kategórií.

Rôzne príklady spracovania údajov

Či už sme si toho vedomí alebo nie, spracovanie údajov prebieha každý deň. Tu je niekoľko príkladov spracovania údajov v reálnom svete:

• Program na obchodovanie s akciami, ktorý vytvára jednoduchý graf z miliónov údajov o akciách.
• Históriu vyhľadávania zákazníkov používa online predajca na to, aby im navrhol súvisiaci tovar.
• Digitálna marketingová firma plánuje reklamy špecifické pre danú lokalitu pomocou demografických informácií o spotrebiteľoch.
• Údaje zo senzorov v reálnom čase využívajú samojazdiace autá na rozpoznanie iných vozidiel a chodcov na ceste.

Spracovanie údajov do služby Analytics

Veľké dáta menia spôsob, akým všetci podnikáme. V súčasnosti je pre flexibilitu a konkurencieschopnosť nevyhnutné mať definovanú a efektívnu stratégiu spracovania údajov. Šesť procesov spracovania údajov zostane rovnakých, ale vďaka cloudu technológia urobila obrovský pokrok, ktorého výsledkom sú doteraz najsofistikovanejšie, najefektívnejšie a najrýchlejšie techniky spracovania údajov.

Techniky spracovania údajov

Mechanické, elektrické a manuálne spracovanie údajov sú tri hlavné kategórie.

Manuálne spracovanie údajov: Na spracovanie tohto druhu údajov sa používa manuálna práca. Celý proces zberu, filtrovania, triedenia, výpočtu a ďalších logických operácií prebieha manuálne bez použitia akéhokoľvek iného technického zariadenia alebo automatizovaného softvéru. Je to lacný prístup, ktorý nevyžaduje žiadne alebo len malé vybavenie, ale má nevýhody, vrátane vysokých nákladov na pracovnú silu, vysokej chybovosti a dlhého času spracovania.

Automatizované spracovanie údajov: Údaje sa spracúvajú mechanicky pomocou nástrojov a strojov. Do tejto kategórie možno zaradiť jednoduché nástroje ako kalkulačky, písacie stroje, tlačiarenské stroje atď. S týmto prístupom je možné dokončiť priame činnosti spracovania údajov. Aj keď má oveľa menej chýb ako spracovanie ľudských údajov, rastúce množstvo údajov robí tento prístup náročnejším.

Počítačové spracovanie údajov: S využitím softvéru na spracovanie údajov a algoritmov sa údaje spracúvajú pomocou moderných technológií. Softvéru je poskytnutá sada pokynov, aby mohol spracovať údaje a poskytnúť výsledky. Hoci je tento prístup najnákladnejší, ponúka výsledok s najlepšou spoľahlivosťou a presnosťou spolu s najrýchlejším časom spracovania.

Spracovanie údajov v budúcnosti

Cloud je miesto, kde bude v budúcnosti spracovávať dáta. Súčasné techniky elektronického spracovania dát sú pohodlné, ale cloudová technológia zvyšuje ich rýchlosť a efektivitu. Každá organizácia môže využiť viac údajov a získať lepšie prehľady, ak sú údaje rýchlejšie a kvalitnejšie.

Firmy vnímajú významné výhody migrácie veľkých dát do cloudu. Firmy majú teraz možnosť spojiť všetky svoje platformy do jedného prispôsobiteľného riešenia vďaka cloudovej technológii veľkých dát. Keď sa softvér vyvíja a aktualizuje, technológia cloud computingu hladko spája nové so starým (ako to často robí v prostredí veľkých dát).

Výhody cloudového spracovania dát sa neobmedzujú len na veľké korporácie. Malé podniky môžu skutočne veľmi získať sami. Schopnosť rozvíjať a zdokonaľovať schopnosti pri rozširovaní podnikania poskytujú cloudové platformy, ktoré môžu byť cenovo dostupné. Umožňuje firmám rásť bez toho, aby museli míňať veľa peňazí.

mysql show užívateľov