Rýchly prehľad súčasnej potreby ukladať obrovské kusy údajov relevantných pre viaceré súvisiace alebo nesúvisiace kategórie odhaľuje, že databázy musia byť vysoko efektívne v tom, na čo sú navrhnuté.
Nielen preto, že množstvo údajov, ktoré sa neustále revidujú alebo upravujú, ich dynamika už nie je jediným záujmom. Je to kvôli spoločenskej hodnote, ktorú im každý jednotlivec pripisuje: databázy sú doslova chrbtovou kosťou životného štýlu klienta alebo hodnoty podniku.
Navrhovanie rôznych typov databáz je jadrom funkcií, ktoré poskytujú používateľom. Keďže údaje sú dynamická entita, spôsob ich uloženia sa veľmi líši. Je to tiež dôvod, prečo spoločnosti navrhujú svoje vlastné typy databáz, ktoré zodpovedajú ich potrebám. V tomto článku budeme podrobne diskutovať o typoch databáz.
Typy databáz
Existuje niekoľko typov databáz, ktoré sú stručne vysvetlené nižšie.
- Hierarchické databázy
- Sieťové databázy
- Objektovo orientované databázy
- Relačné databázy
- Cloudová databáza
- Centralizovaná databáza
- Operačná databáza
- NoSQL databázy
Hierarchické databázy
Rovnako ako v každej hierarchii, aj toto databázy sleduje postupnosť údajov kategorizovaných do úrovní alebo úrovní, pričom údaje sú kategorizované na základe spoločného bodu prepojenia. V dôsledku toho budú mať dve entity údajov nižšie poradie a zhodnosť bude mať vyššiu úroveň. Pozrite si nižšie uvedený diagram:

Príklad hierarchickej databázy
Všimnite si, že katedry a administratíva sú navzájom úplne odlišné a napriek tomu spadajú pod univerzitu. Sú to prvky, ktoré tvoria túto hierarchiu.
Iná perspektíva odporúča vizualizovať dáta organizované vo vzťahu rodič-dieťa, ktorý by po pridaní viacerých dátových prvkov pripomínal strom. Podriadené záznamy sú prepojené s nadradeným záznamom pomocou poľa, takže nadradený záznam môže mať viacero podriadených záznamov. Opačne to však možné nie je.
bash inak ak
Všimnite si, že kvôli takejto štruktúre nie sú hierarchické databázy ľahko predajné; pridanie dátových prvkov si vyžaduje zdĺhavé prechádzanie databázou.
Sieťové databázy
Laicky povedané, sieťová databáza je hierarchická databáza, ale s veľkým vylepšením. Podriadené záznamy majú slobodu spájať sa s viacerými nadradenými záznamami. V dôsledku toho sa pozoruje sieť alebo sieť databázových súborov prepojených s viacerými vláknami. Všimnite si, že prvky Študent, Fakulta a Zdroje majú dva nadradené záznamy, ktorými sú katedry a kluby.

Príklad sieťovej databázy
Samozrejme, komplexný rámec, sieťové databázy sú schopnejšie reprezentovať obojsmerné vzťahy. Koncepčná jednoduchosť tiež uprednostňuje použitie jednoduchšieho jazyka správy databáz.
Nevýhoda spočíva v nemožnosti meniť štruktúru kvôli jej zložitosti a tiež v tom, že je veľmi štrukturálne závislá.
Objektovo orientovaný databázy
Tí, ktorí poznajú paradigmu objektovo orientovaného programovania, by sa s týmto modelom databáz mohli ľahko spojiť. Informácie uložené v databáze môžu byť reprezentované ako objekt, ktorý reaguje ako inštancia databázového modelu. Preto je možné na objekt odkazovať a volať ho bez akýchkoľvek ťažkostí. V dôsledku toho sa podstatne zníži zaťaženie databázy.
in.next java

Objektovo orientovaný príklad
Vo vyššie uvedenej tabuľke máme rôzne objekty navzájom prepojené pomocou metód; je možné získať adresu osoby (reprezentovanej objektom osoby) pomocou metódy livesAt(). Okrem toho majú tieto objekty atribúty, ktoré sú v skutočnosti dátovými prvkami, ktoré je potrebné definovať v databáze.
Príkladom takéhoto modelu je softvérová knižnica Berkeley DB, ktorá využíva rovnaké koncepčné pozadie na poskytovanie rýchlych a vysoko efektívnych odpovedí na databázové dotazy z vstavanej databázy.
Relačné databázy
Tieto databázy, považované za najvyspelejšie zo všetkých databáz, vedú vo výrobnom rade spolu so svojimi systémami riadenia. V tejto databáze má každá informácia vzťah s každou ďalšou informáciou. Je to kvôli tomu, že každá hodnota údajov v databáze má jedinečnú identitu vo forme záznamu.
Všimnite si, že všetky údaje sú v tomto modeli tabuľkové. Preto je každý riadok údajov v databáze prepojený s iným riadkom pomocou primárneho kľúča. Podobne je každá tabuľka prepojená s inou tabuľkou pomocou cudzieho kľúča.
Pozrite si nižšie uvedený diagram a všimnite si, ako sa pojem „Kľúče“ používa na prepojenie dvoch tabuliek.
c kód pole reťazcov

Príklad relačnej databázy
Vďaka tomuto zavedeniu tabuliek na organizovanie údajov sa stal mimoriadne populárny. V dôsledku toho sú široko integrované do rozhraní Web-Ap, aby slúžili ako ideálne úložiská pre používateľské dáta. Čo ho robí ešte zaujímavým, je jednoduchosť jeho ovládania, keďže jazyk používaný na interakciu s databázou je jednoduchý (v tomto prípade SQL) a ľahko pochopiteľný.
Je tiež potrebné si uvedomiť, že v relačných databázach je škálovanie a prechádzanie údajmi v porovnaní s hierarchickými databázami pomerne nenáročná úloha.
Cloudové databázy
Cloudová databáza sa používa tam, kde údaje vyžadujú virtuálne prostredie na ukladanie a spúšťanie cez cloudové platformy a existuje toľko cloud computingových služieb na prístup k údajom z databáz (ako SaaS, Paas atď.).
Existuje niekoľko názvov cloudových platforiem:
- Amazon Web Services (AWS)
- Google Cloud Platform (GCP)
- Microsoft Azure
- ScienceSoft atď.
Centralizované databázy
Centralizovaná databáza je v podstate typ databázy, ktorá je uložená, umiestnená a udržiavaná na jednom mieste a je bezpečnejšia, keď chce používateľ získať údaje z centralizovanej databázy.
Výhody
- Bezpečnosť údajov
- Znížená redundancia
- Dôslednosť
Nevýhody
- Veľkosť centralizovanej databázy je veľká, čo zvyšuje čas odozvy a vyhľadávania.
- Nie je ľahké upravovať, mazať a aktualizovať.
Osobné databázy
Zhromažďovanie a ukladanie údajov vo vlastnom systéme a tento typ databáz je v podstate navrhnutý pre jedného používateľa.
Výhody
- Ľahko sa s ním manipuluje
- Zaberá menej miesta
Operačné databázy
Používa sa na vytváranie, aktualizáciu a mazanie databázy v reálnom čase a je v podstate určený na vykonávanie a manipuláciu s každodennými operáciami s údajmi v organizáciách a podnikoch.
Výhody
- ľahké načítanie.
- Štruktúrované dáta
- Spracovanie v reálnom čase
NoSQL databázy
NoSQL, ktorý sa pôvodne týkal iného ako SQL alebo nerelačného, je databáza, ktorá poskytuje mechanizmus na ukladanie a získavanie údajov. Tieto údaje sú modelované inými prostriedkami, než sú tabuľkové vzťahy používané v relačných databázach.
Databáza NoSQL zahŕňa jednoduchosť dizajnu, jednoduchšie horizontálne škálovanie na klastre strojov a jemnejšiu kontrolu nad dostupnosťou. Dátové štruktúry používané databázami NoSQL sa líšia od štruktúr používaných štandardne v relačných databázach, čo urýchľuje niektoré operácie v NoSQL. Vhodnosť danej NoSQL databázy závisí od problému, ktorý by mala riešiť. Dátové štruktúry používané NoSQL databázami sa niekedy tiež považujú za flexibilnejšie ako tabuľky relačných databáz.
MongoDB patrí do kategórie NoSQL databáz založených na dokumentoch.
binárny strom v jave
Výhody NoSQL
Existuje mnoho výhod práce s databázami NoSQL, ako sú MongoDB a Cassandra. Hlavnými výhodami sú vysoká škálovateľnosť a vysoká dostupnosť.
Nevýhody NoSQL
NoSQL má nasledujúce nevýhody.
- NoSQL je databáza s otvoreným zdrojom.
- GUI nie je k dispozícii
- Zálohovanie je slabým miestom pre niektoré databázy NoSQL, ako je MongoDB.
- Veľká veľkosť dokumentu.
Toto je len niekoľko typov databázových štruktúr, ktoré predstavujú základné koncepty široko používané v tomto odvetví. Ako však už bolo spomenuté, klienti sa zvyčajne zameriavajú na vytváranie databáz, ktoré by vyhovovali ich vlastným potrebám; na ukladanie údajov do schémy, ktorá predstavuje variabilnú funkčnosť založenú na jej pláne. Preto je priestor na vývoj týkajúci sa databáz a systémov správy databáz jasný.
často kladené otázky
Otázka 1: Aké sú najbežnejšie typy databáz SQL?
odpoveď:
Relačné databázy a nerelačné databázy sú dve základné kategórie databáz v SQL.
Q.2: Ktoré databázy NewSQL sú najčastejšie používané?
odpoveď:
Najpopulárnejšie databázy NewSQL sú CockroachDB a NuoDB, Spanner atď.
bash skontrolujte, či je nastavená premenná prostredia
Q.3: Čo je databáza v SQL?
odpoveď:
Databáza v SQL je organizovaná zbierka štruktúrovaných údajov. Databázy nám pomáhajú s efektívnym ukladaním, prístupom a manipuláciou s údajmi uloženými na počítačovom systéme alebo serveri.