numpy.random.randint()> je jednou z funkcií na vykonávanie náhodného vzorkovania v numpy. Vráti pole zadaného tvaru a naplní ho náhodnými celými číslami od nízkeho (vrátane) po vysoké (výhradné), t.j. v intervale [low, high).>
Syntax: numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’)
parametre:
nízka : [int] Najnižšie celé číslo (so znamienkom), ktoré sa má získať z distribúcie. Ale funguje ako najvyššie celé číslo vo vzorke, ak je vysoké=Žiadne.
vysoká: [int, voliteľné] Najväčšie celé číslo (so znamienkom), ktoré sa má vytiahnuť z distribúcie.
veľkosť: [int alebo tuple of ints, voliteľné] Výstupný tvar. Ak je daný tvar napr. (m, n, k), potom sa nakreslí m * n * k vzoriek. Predvolená hodnota je Žiadna, v takom prípade sa vráti jedna hodnota.
dtype: [voliteľné] Požadovaný typ výstupných údajov.
Návrat : Pole náhodných celých čísel v intervale
[low, high)>alebo jeden takýto náhodný int, ak nie je uvedená veľkosť.čo znamená xd
Kód #1:
# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > # output array> out_arr>=> geek.random.randint(low>=> 0>, high>=> 3>, size>=> 5>)> print> (>'Output 1D Array filled with random integers : '>, out_arr)> |
>
>Výkon :
nedeterministické konečné automaty
Output 1D Array filled with random integers : [1 1 0 1 1]>
Kód #2:
# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > > # output array> out_arr>=> geek.random.randint(low>=> 4>, size>=>(>2>,>3>))> print> (>'Output 2D Array filled with random integers : '>, out_arr)> |
>
formátovanie reťazcov java
>Výkon :
Output 2D Array filled with random integers : [[1 1 0] [1 0 3]]>
Kód #3:
rozdelenie reťazcov c++
# Python program explaining> # numpy.random.randint() function> > # importing numpy> import> numpy as geek> > # output array> out_arr>=> geek.random.randint(>2>,>10>, (>2>,>3>,>4>))> print> (>'Output 3D Array filled with random integers : '>, out_arr)> |
>
>Výkon :
Output 3D Array filled with random integers : [[[4 8 5 7] [6 5 6 7] [4 3 4 3]] [[2 9 2 2] [3 2 2 3] [6 8 3 2]]]>