numpy.dot(vector_a, vector_b, out = None) vráti bodový súčin vektorov a a b. Dokáže spracovať 2D polia, ale považuje ich za maticu a vykoná násobenie matice. Pre rozmery N je to súčet na poslednej osi a a predposlednej osi b:
dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])>
Parametre
- vector_a : [array_like] ak je a komplexné, jeho komplexný konjugát sa použije na výpočet bodového súčinu. vector_b : [array_like] ak je b komplexné, jeho komplexný konjugát sa použije na výpočet bodového súčinu. out : [pole, voliteľné] výstupný argument musí byť súvislý s C a jeho dtype musí byť dtype, ktorý by sa vrátil pre bodku (a, b).
Bod Súčin vektorov a a b. ak sú vektor_a a vektor_b 1D, vráti sa skalárny
diagram tried java
Kód 1:
Python
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # Scalars> product>=> geek.dot(>5>,>4>)> print>(>'Dot Product of scalar values : '>, product)> # 1D array> vector_a>=> 2> +> 3j> vector_b>=> 4> +> 5j> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product : '>, product)> |
haldy triediť
>
>
Výkon:
Dot Product of scalar values : 20 Dot Product : (-7+22j)>
How Code1 works ? vector_a = 2 + 3j vector_b = 4 + 5j now dot product = 2(4 + 5j) + 3j(4 +5j) = 8 + 10j + 12j - 15 = -7 + 22j>
Kód 2:
Python
previesť int na reťazec java
# Python Program illustrating> # numpy.dot() method> import> numpy as geek> # 1D array> vector_a>=> geek.array([[>1>,>4>], [>5>,>6>]])> vector_b>=> geek.array([[>2>,>4>], [>5>,>2>]])> product>=> geek.dot(vector_a, vector_b)> print>(>'Dot Product :
'>, product)> product>=> geek.dot(vector_b, vector_a)> print>(>'
Dot Product :
'>, product)> '''> Code 2 : as normal matrix multiplication> '''> |
java vs c++
>
>
Výkon:
Dot Product : [[22 12] [40 32]] Dot Product : [[22 32] [15 32]]>