Dátová veda je interdisciplinárna oblasť vedeckých metód, ktoré spracúvajú algoritmy a systémy na získavanie vedomostí alebo poznatkov z údajov v rôznych formách, či už štruktúrovaných alebo neštruktúrovaných, podobne ako pri dolovaní údajov. Big Data Analytics alebo Data Science je veľmi bežný pojem v IT priemysle, pretože každý vie, že ide o nejaký vymyslený pojem, ktorý nám pomôže vysporiadať sa s obrovským množstvom údajov, ktoré v súčasnosti generujeme. Poďme zistiť, aké sú potrebné zručnosti:

Dátová veda je multidisciplinárna oblasť, ktorá spája štatistickú počítačovú vedu a odborné znalosti z oblasti s cieľom získať poznatky a poznatky z údajov. Zručnosti požadované pre vedu o údajoch možno vo všeobecnosti rozdeliť na odbornosť v oblasti technických zručností a mäkké zručnosti.

reťazec v char java

1. Technické zručnosti:
   Veda o údajoch vyžaduje znalosť programovacích jazykov, ako sú Python alebo nástroje na vizualizáciu údajov R, ako sú Tableau alebo databázy Power BI, ako sú SQL a algoritmy strojového učenia. Vedci údajov by mali dobre rozumieť technikám manipulácie a analýzy údajov vrátane transformácie čistenia údajov a inžinierstva funkcií.
2. Odbornosť na doménu:
   Dátoví vedci by mali rozumieť obchodnej oblasti, v ktorej pracujú. Napríklad dátový vedec v zdravotníctve by mal mať znalosti o lekárskej terminológii a pracovných postupoch v zdravotníctve. Podobne dátový vedec vo financiách by mal rozumieť finančným nástrojom a trhom.
3. Mäkké zručnosti:
   Mäkké zručnosti, ako je komunikačná spolupráca a riešenie problémov, sú nevyhnutné pre úspešného dátového vedca. Vedci zaoberajúci sa údajmi by mali byť schopní komunikovať komplexné technické koncepty s netechnickými zainteresovanými stranami jasným a stručným spôsobom. Mali by byť tiež schopní spolupracovať v tímovom prostredí a mali by mať silné zručnosti na riešenie problémov na identifikáciu a riešenie zložitých problémov.

Stručne povedané, veda o údajoch vyžaduje technickú odbornosť v oblasti analýzy údajov v programovacích jazykoch a doménové znalosti algoritmov strojového učenia v príslušnej oblasti a silné mäkké zručnosti, ako je komunikačná spolupráca a riešenie problémov. Skúsený dátový vedec s odbornými znalosťami v týchto oblastiach dokáže z dát získať poznatky a poznatky a zvýšiť obchodnú hodnotu.

Veda o údajoch je interdisciplinárna oblasť, ktorá zahŕňa používanie štatistických a výpočtových techník na získavanie poznatkov z údajov. Niektoré z kľúčových zručností potrebných pre kariéru v oblasti vedy o údajoch zahŕňajú:

Schopnosti programovania:Znalosť jedného alebo viacerých programovacích jazykov ako Python R alebo SQL je nevyhnutná pre prácu s údajmi.Štatistika a pravdepodobnosť:Na analýzu a modelovanie údajov je nevyhnutné pochopenie štatistických pojmov, ako je testovanie hypotéz rozdelenia pravdepodobnosti a regresná analýza.Strojové učenie:znalosť algoritmov a techník strojového učenia na vytváranie prediktívnych modelov je pre dátovú vedu kľúčová.hádka s údajmi:schopnosť usporiadať a manipulovať s veľkými súbormi údajov je dôležitou zručnosťou pri príprave údajov.Vizualizácia údajov: schopnosť vytvárať jasné a efektívne vizualizácie údajov je dôležitá na sprostredkovanie poznatkov a zistení ostatným.Komunikačné schopnosti:schopnosť vysvetliť komplexné dátové koncepty netechnickým zainteresovaným stranám je pre dátovú vedu rozhodujúca.

Znalosť domény: pochopenie špecifického odvetvia alebo obchodného kontextu, v ktorom sa údaje analyzujú, je dôležité pre interpretáciu a aplikáciu získaných poznatkov.

kontrola nuly java