V tomto článku budeme diskutovať o tom, ako opraviť modul No s názvom numpy pomocou Pythonu.

Numpy je modul používaný na spracovanie poľa. Chyba Žiadny modul s názvom numpy sa vyskytne, keď vo vašom prostredí nie je žiadna knižnica NumPy, t. j. modul NumPy buď nie je nainštalovaný, alebo je niektorá časť inštalácie neúplná z dôvodu nejakého prerušenia. Budeme diskutovať o tom, ako prekonať túto chybu.

poštár

V Pythone použijeme funkciu pip na inštaláciu ľubovoľného modulu

Syntax:

pip install module_name

Príklad: Ako nainštalovať NumPy

pip install numpy>

Výkon:

Zber numpy

Sťahovanie numpy-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)

|████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s

Zber py4j==0.10.9.2

Sťahuje sa py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

|████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s

Stavebné kolieska na vyzbierané balíčky: numpy

Stavebné koleso pre numpy (setup.py) … hotovo

Vytvorené koleso pre numpy: filename=numpy-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467ef40b

Uložené v adresári: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

Úspešne postavený numpy

linux premenovať priečinok

Inštalácia zhromaždených balíkov: py4j, numpy

Úspešne nainštalovaný py4j-0.10.9.2 numpy-3.2.0

Môžeme to overiť opätovným zadaním rovnakého príkazu, potom bude výstup:

Výkon:

Požiadavka je už splnená: numpy v /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

Na získanie numpy popisu, ako je aktuálna verzia v našom prostredí, môžeme použiť príkaz show

Príklad: Ak chcete získať popis NumPy

pip show numpy>

Výkon :

zoznam triedenia java

Meno: numpy

Verzia: 1.19.5

Zhrnutie: NumPy je základný balík pre prácu s poľami s Pythonom.

Domovská stránka: https://www.numpy.org

Autor: Travis E. Oliphant a kol.

E-mail autora: Žiadny

Licencia: BSD

Umiestnenie: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Vyžaduje sa:

Požadované-by: yellowbrick, xgboost, xarray, wordcloud, torchvision, torchtext, tifffile, thinc, Theano-PyMC, tensorflow, tensorflow-probability, tensorflow-hub, tensorflow-datasets, tensorboard, tables, statsmodels, spacy, sklearn, seaborn, scs, scipy, scikit-learn, scikit-image, resampy, qdldl, PyWavelets, python-louvain, pystan, pysndfile, pymc3, pyerfa, pyemd, pyarrow, plotnine, patsy, opcv-umps, optsy-qumpdas, python, opencv-contrib-python, numexpr, numba, nibabel, netCDF4, moviepy, mlxtend, mizani, missingno, matplotlib, matplotlib-venn, lightgbm, librosa, Keras-Preprocessing, kapre, jpeg4xpy, jaxbal- učiť sa, imageio, hyperopt, holoviews, h5py, gym, gensim, folium, fix-yahoo-finance, fbprophet, fastprogress, fastdtw, fastai, fa2, ecos, daft, cvxpy, manžetové gombíky, cmdstanpy, cftime, Bottleneck, bokeh, blisches autograd, atari-py, astropia, arviz, altair, albumentations

Inštalácia zostáva rovnaká pre všetky ostatné operačné systémy a softvér, len sa mení platforma. Ak je naša inštalácia úspešná, akýkoľvek NumPy kód bude fungovať dobre

Príklad: Program na vytvorenie poľa NumPy a zobrazenie

Python3

cpld vs FPGA

>

>

Výkon:

array([1, 2, 3, 4, 5])>