Na nájdenie matice alebo vektorovej normy používame funkciu numpy.linalg.norm() knižnice Numpy v Pythone. Táto funkcia vracia jednu zo siedmich maticových noriem alebo jednu z nekonečných vektorových noriem v závislosti od hodnoty jej parametrov.
Syntax: numpy.linalg.norm(x, ord=žiadne, os=žiadne)
Parametre:
X: vstup
slovo: poradie normy
os: Žiadne, vráti buď vektorovú alebo maticovú normu, a ak ide o celočíselnú hodnotu, špecifikuje os x, pozdĺž ktorej sa bude vektorová norma počítať.
Príklad 1:
Python3
gimp zmení farbu
# import library> import> numpy as np> # initialize vector> vec>=> np.arange(>10>)> # compute norm of vector> vec_norm>=> np.linalg.norm(vec)> print>(>'Vector norm:'>)> print>(vec_norm)> |
>
>
Výkon:
Vector norm: 16.881943016134134>
Vyššie uvedený kód vypočíta vektorovú normu vektora dimenzie (1, 10)
Príklad 2:
Python3
pete davidson
# import library> import> numpy as np> # initialize matrix> mat>=> np.array([[>1>,>2>,>3>],> >[>4>,>5>,>6>]])> # compute norm of matrix> mat_norm>=> np.linalg.norm(mat)> print>(>'Matrix norm:'>)> print>(mat_norm)> |
>
>
Výkon:
2 až 1 multiplexer
Matrix norm: 9.539392014169456>
Tu dostaneme maticovú normu pre maticu rozmerov (2, 3)
Príklad 3:
Na výpočet normy matice pozdĺž konkrétnej osi -
Python3
# import library> import> numpy as np> mat>=> np.array([[>1>,>2>,>3>],> >[>4>,>5>,>6>]])> # compute matrix num along axis> mat_norm>=> np.linalg.norm(mat, axis>=> 1>)> print>(>'Matrix norm along particular axis :'>)> print>(mat_norm)> |
>
>
Výkon:
Matrix norm along particular axis : [3.74165739 8.77496439]>
Tento kód generuje maticovú normu a výstupom je tiež matica tvaru (1, 2)
Príklad 4:
blokovanie reklám na youtube pre Android
Python3
# import library> import> numpy as np> # initialize vector> vec>=> np.arange(>9>)> # convert vector into matrix> mat>=> vec.reshape((>3>,>3>))> # compute norm of vector> vec_norm>=> np.linalg.norm(vec)> print>(>'Vector norm:'>)> print>(vec_norm)> # computer norm of matrix> mat_norm>=> np.linalg.norm(mat)> print>(>'Matrix norm:'>)> print>(mat_norm)> |
>
>
Výkon:
Vector norm: 14.2828568570857 Matrix norm: 14.2828568570857>
Z vyššie uvedeného výstupu je jasné, ak prevedieme vektor na maticu, alebo ak obidva majú rovnaké prvky, ich norma bude tiež rovnaká.