V tomto článku uvidíme, ako vykonať operáciu filtra s funkciou count v SQLAlchemy proti databáze PostgreSQL v pythone
Operácie počítania s filtrom sa vykonávajú rôznymi metódami pomocou rôznych funkcií. Takéto druhy matematických operácií sú závislé od databázy. V PostgreSQL sa počítanie vykonáva pomocou funkcie s názvom count() a operácia filtrovania sa vykonáva pomocou filter(). V SQLAlchemy sa generické funkcie ako SUM, MIN, MAX vyvolávajú ako bežné funkcie SQL pomocou atribútu func.
Niektoré bežné funkcie používané v SQLAlchemy sú count, cube, current_date, current_time, max, min, mode atď.
Použitie: func.count(). func.group_by(), func.max()
Vytvorenie tabuľky na ukážku
Importujte potrebné funkcie z balíka SQLAlchemy. Vytvorte spojenie s databázou PostgreSQL pomocou funkcie create_engine(), ako je uvedené nižšie, vytvorte tabuľku s názvom knihy so stĺpcami book_id a book_price. Vložte záznam do tabuliek pomocou funkcie insert() a values() podľa obrázka.
Python3
vymazať vyrovnávaciu pamäť npm
# import necessary packages> import> sqlalchemy> from> sqlalchemy>import> create_engine, MetaData, Table,> Column, Numeric, Integer, VARCHAR> from> sqlalchemy.engine>import> result> > # establish connections> engine>=> create_engine(> >'database+ dialect://username:password@host:port/databasename '>)> > # initialize the Metadata Object> meta>=> MetaData(bind>=>engine)> MetaData.reflect(meta)> > # create a table schema> books>=> Table(> >'books'>, meta,> >Column(>'bookId'>, Integer, primary_key>=>True>),> >Column(>'book_price'>, Numeric),> >Column(>'genre'>, VARCHAR),> >Column(>'book_name'>, VARCHAR)> )> > meta.create_all(engine)> # insert records into the table> statement1>=> books.insert().values(bookId>=>1>, book_price>=>12.2>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Old age'>)> statement2>=> books.insert().values(bookId>=>2>, book_price>=>13.2>,> >genre>=> 'non-fiction'>,> >book_name>=> 'Saturn rings'>)> statement3>=> books.insert().values(bookId>=>3>, book_price>=>121.6>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Supernova'>)> statement4>=> books.insert().values(bookId>=>4>, book_price>=>100>,> >genre>=> 'non-fiction'>,> >book_name>=> 'History of the world'>)> statement5>=> books.insert().values(bookId>=>5>, book_price>=>1112.2>,> >genre>=> 'fiction'>,> >book_name>=> 'Sun city'>)> > # execute the insert records statement> engine.execute(statement1)> engine.execute(statement2)> engine.execute(statement3)> engine.execute(statement4)> engine.execute(statement5)> |
>
môže trieda rozšíriť viacero tried
>
Výkon:
Vzorová tabuľka
Implementácia GroupBy a count v SQLAlchemy
Zápis funkcie groupby má mierne odlišný postup ako bežný SQL dotaz, ktorý je uvedený nižšie
sqlalchemy.select([
hibernovať dialektTablename.c.column_name,
sqlalchemy.func.count(Tablename.c.column_name)
]).group_by(Tablename.c.column_name).filter(Tablename.c.column_name value)
Získajte tabuľku kníh z objektu Metadata inicializovanú pri pripájaní k databáze. Odovzdajte SQL dotaz do funkcie execute () a získajte všetky výsledky pomocou funkcie fetchall (). Na iteráciu výsledkov použite cyklus for.
Dotaz uvedený nižšie vráti počet kníh v rôznych žánroch, ktorých ceny sú vyššie ako Rs. 50.
Python3
foreach java
# Get the `books` table from the Metadata object> BOOKS>=> meta.tables[>'books'>]> > # SQLAlchemy Query to GROUP BY and filter function> query>=> sqlalchemy.select([> >BOOKS.c.genre,> >sqlalchemy.func.count(BOOKS.c.genre)> ]).group_by(BOOKS.c.genre).>filter>(BOOKS.c.book_price>>50.0>)> > # Fetch all the records> result>=> engine.execute(query).fetchall()> > # View the records> for> record>in> result:> >print>(>'
'>, record)> |
>
>
Výkon:
Výstup funkcie Počet a filter