Funkcia mean() sa používa na vrátenie priemeru hodnôt pre požadovanú os. Ak túto metódu aplikujeme na a Sériový objekt , potom sa vráti a skalárnu hodnotu , čo je stredná hodnota všetkých pozorovaní v dátovom rámci.

Ak použijeme túto metódu na objekt DataFrame, vráti objekt Series, ktorý obsahuje priemer hodnôt na zadanej osi.

git pridať všetko

Syntax

 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 

Parametre

os:{index (0), stĺpce (1)}.
Toto sa vzťahuje na os funkcie, ktorá sa má použiť.objednať:Pri výpočte výsledku vylučuje všetky nulové hodnoty.úroveň:Počíta sa spolu s konkrétnou úrovňou a zrúti sa do série, ak je os MultiIndex (hierarchická),numeric_only:Zahŕňa iba stĺpce typu int, float, boolean. Ak Žiadne, pokúsi sa použiť všetko a potom použiť iba číselné údaje. Neimplementované pre sériu.

Návraty

Ak je úroveň špecifikovaná, vráti priemer série alebo údajového rámca.

čo je úľ

Príklad

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[8, 2, 7, 12, 6], 'B':[26, 19, 7, 5, 9], 'C':[10, 11, 15, 4, 3], 'D':[16, 24, 14, 22, 1]}) # Print the dataframe info # If axis = 0 is not specified, then # by default method return the mean over # the index axis info.mean(axis = 0) 

Výkon

 A 7.0 B 13.2 C 8.6 D 15.4 dtype: float64 

Príklad2

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 6, 4, None], 'B':[12, 19, None, 8, 21], 'C':[15, 26, 11, None, 3], 'D':[14, 17, 29, 16, 23]}) # while finding mean, it skip null values info.mean(axis = 1, skipna = True) 

Výkon

 0 11.500000 1 16.000000 2 15.333333 3 9.333333 4 15.666667 dtype: float64