Ak chcete prechádzať cez DataFrame na vykonanie niektorých operácií na každom z riadkov, môžete použiť funkciu iterrows() v Pandas.

Pandy používajú tri funkcie na iteráciu cez riadky DataFrame, t. j. iterrows(), iteritems() a iteruples().

Iterujte riadky pomocou iterrows Pandas:

Iterrows () je zodpovedný za slučku cez každý riadok DataFrame. Vracia iterátor, ktorý obsahuje index a údaje každého riadku ako sériu.

Máme ďalšiu funkciu na zobrazenie obsahu iterátora.

Táto funkcia vráti každú hodnotu indexu spolu so sériou, ktorá obsahuje údaje v každom riadku.

iterrows()- používa sa na iteráciu riadkov ako párov (index, séria).iterits()- používa sa na iteráciu párov (kľúč, hodnota).opakovania()- používa sa na iteráciu cez riadky ako NamedTples.

Výnosy:

index:Vráti index riadka a n-ticu pre MultiIndex.údaje:Vráti údaje riadka ako rad.to:Vráti generátor, ktorý iteruje cez riadky rámca.

Príklad 1

 import pandas as pd import numpy as np info = pd.DataFrame(np.random.randn(4,2),columns = ['col1','col2']) for row_index,row in info.iterrows(): print (row_index,row) 

Výkon

 0 name John degree B.Tech score 90 Name: 0, dtype: object 1 name Smith degree B.Com score 40 Name: 1, dtype: object 2 name Alexander degree M.Com score 80 Name: 2, dtype: object 3 name William degree M.Tech score 98 Name: 3, dtype: object 

Príklad2

 # importing pandas module import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv('aa.csv') for i, j in data.iterrows(): print(i, j) print() 

Výkon

 0 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50... Name: 0, dtype: object 1 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000... Name: 1, dtype: object 2 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 ... Name: 2, dtype: object 3 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 3 Jones Palin 11/01/13 700... Name: 3, dtype: object 4 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 4 Terry Gilliam 08/12/14 4800... Name: 4, dtype: object 5 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 5 Michael Palin 05/23/13 66000... Name: 5, dtype: object