Poďme diskutovať o tom, ako vytvoriť prázdny DataFrame a pripojiť k nemu riadky a stĺpce v Pandas a Python . Existuje niekoľko spôsobov, ako môžeme túto úlohu vykonať. Tu sa budeme venovať nasledujúcej časti:
- Vytvorenie prázdneho dátového rámca v pandy
- Pripojte riadok k Dataframe v Pandas
- Pripojte riadok k Dataframe v Pandas
Vytvára sa prázdny dátový rámec
Vytvorenie objektu Empty DataFrame.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> df>=> pd.DataFrame()> print>(df)> |
>
>
Výkon:
Empty DataFrame Columns: [] Index: []>
Pripojiť stĺpec k dátovému rámcu do prázdneho dátového rámca
Príklad 1: Vytvorte úplný prázdny DataFrame bez akéhokoľvek názvu stĺpca alebo indexov a potom pridať stĺpce v Pandas jeden po druhom.
Python3
alternatíva mylivecricket
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object> df>=> pd.DataFrame()> print>(df)> # append columns to an empty DataFrame> df[>'Name'>]>=> [>'Ankit'>,>'Ankita'>,>'Yashvardhan'>]> df[>'Articles'>]>=> [>97>,>600>,>200>]> df[>'Improved'>]>=> [>2200>,>75>,>100>]> df> |
>
>
Výkon:
Príklad 2: Táto metóda vytvorí nový dátový rámec s novým stĺpcom pridaným do starého dátového rámca pomocou priradiť v Pandas.
úniková postava java
Python3
# Import pandas package> import> pandas as pd> # Define a dictionary containing Students data> data>=> {>'Name'>: [>'Jai'>,>'Princi'>,>'Gaurav'>,>'Anuj'>],> >'Height'>: [>5.1>,>6.2>,>5.1>,>5.2>],> >'Qualification'>: [>'Msc'>,>'MA'>,>'Msc'>,>'Msc'>]}> # Convert the dictionary into DataFrame> df>=> pd.DataFrame(data)> # Using 'Address' as the column name and equating it to the list> df2>=> df.assign(address>=>[>'Delhi'>,>'Bangalore'>,>'Chennai'>,>'Patna'>])> # Observe the result> print>(df2)> |
>
>
Výkon:
Pripojte riadok k Empty DataFrame
Príklad 1: Vytvorte iba prázdny DataFrame s názvom stĺpcov a potom k nemu pridajte riadky jeden po druhom pomocou pripojiť () metóda .
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame> # object With column names only> df>=> pd.DataFrame(columns>=> [>'Name'>,>'Articles'>,>'Improved'>])> print>(df)> # append rows to an empty DataFrame> df>=> df.append({>'Name'> :>'Ankit'>,>'Articles'> :>97>,>'Improved'> :>2200>},> >ignore_index>=> True>)> df>=> df.append({>'Name'> :>'Aishwary'>,>'Articles'> :>30>,>'Improved'> :>50>},> >ignore_index>=> True>)> df>=> df.append({>'Name'> :>'yash'>,>'Articles'> :>17>,>'Improved'> :>220>},> >ignore_index>=> True>)> df> |
>
zoznam šípok
>
Výkon:
Príklad 2: Vytvorte prázdny DataFrame s názvom stĺpca a indexmi a potom pripojiť riadky jeden po druhom pomocou miesto[] metóda.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object With> # column names and indices> df>=> pd.DataFrame(columns>=> [>'Name'>,>'Articles'>,>'Improved'>],> >index>=> [>'a'>,>'b'>,>'c'>])> print>(>'Empty DataFrame With NaN values :
'>, df)> # adding rows to an empty> # dataframe at existing index> df.loc[>'a'>]>=> [>'Ankita'>,>50>,>100>]> df.loc[>'b'>]>=> [>'Ankit'>,>60>,>120>]> df.loc[>'c'>]>=> [>'Harsh'>,>30>,>60>]> df> |
>
>
Výkon:
