Funkcia numpy.zeros() je jednou z najvýznamnejších funkcií, ktorá sa široko používa v programoch strojového učenia. Táto funkcia sa používa na generovanie poľa obsahujúceho nuly.
Funkcia numpy.zeros() poskytuje nové pole daného tvaru a typu, ktoré je vyplnené nulami.
Syntax
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C'
Parametre
tvar: int alebo tuple of ints
stiahnite si video z youtube vlc
Tento parameter sa používa na definovanie rozmerov poľa. Tento parameter sa používa pre tvar, v ktorom chceme vytvoriť pole, napríklad (3,2) alebo 2.
dtype: data-type (voliteľné)
Tento parameter sa používa na definovanie požadovaného dátového typu pre pole. Predvolene je typ údajov numpy.float64. Tento parameter nie je pre definovanie podstatný.
poradie: {'C','F'} (voliteľné)
Tento parameter sa používa na definovanie poradia, v ktorom chceme ukladať údaje do pamäte, buď riadok-major (štýl C) alebo hlavný stĺpec (štýl Fortran)
Návrat
Táto funkcia vracia ndarray. Výstupné pole je pole so špecifikovaným tvarom, dtype, poradím a obsahuje nuly.
Príklad 1: numpy.zeros() bez dtype a poradí
import numpy as np a=np.zeros(6) a
Výkon:
array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])
Vo vyššie uvedenom kóde
- Importovali sme numpy s aliasom np.
- Deklarovali sme premennú 'a' a priradili vrátenú hodnotu funkcie np.zeros().
- Do funkcie sme odovzdali celočíselnú hodnotu.
- Nakoniec sme sa pokúsili vytlačiť hodnotu „a“.
Vo výstupe je zobrazené pole s celými číslami (nulami) s pohyblivou rádovou čiarkou.
Príklad 2: numpy.zeros() bez poradia
import numpy as np a=np.zeros((6,), dtype=int) a
Výkon:
array([0, 0, 0, 0, 0, 0])
Príklad 3: numpy.zeros() s tvarom
import numpy as np a=np.zeros((6,2)) a
Výkon:
čítať z csv java
array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]])
Vo vyššie uvedenom kóde
- Importovali sme numpy s aliasom np.
- Deklarovali sme premennú 'a' a priradili vrátenú hodnotu funkcie np.zeros().
- Prešli sme tvar pre prvky poľa.
- Nakoniec sme sa pokúsili vytlačiť hodnotu „a“.
Vo výstupe je zobrazené pole daného tvaru.
Príklad 4: numpy.zeros() s tvarom
Import numpy as np s1=(3,2) a=np.zeros(s1) a
Výkon:
array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]])
Príklad 5: numpy.zeros() s vlastným dtype
Import numpy as np a=np.zeros((3,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) a
Výkon:
array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', ' <i4'), ('y', ' <i4')]) < pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have declared the variable 'a' and assigned the returned value of np.zeros() function.</li> <li>We have passed the shape and custom data type in the function.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of 'a'. </li> </ul> <p>In the output, an array contains zeros with custom data-type has been shown.</p> <hr></i4'),>