Funkcia numpy.sqrt(pole[, out]) sa používa na určenie kladnej druhej odmocniny poľa po prvkoch.
Syntax: numpy.sqrt() Parametre: pole: [array_like] Vstupné hodnoty, ktorých druhé odmocniny je potrebné určiť. von : [ndarray, voliteľné] Alternatívny objekt poľa, do ktorého sa vloží výsledok; ak je k dispozícii, musí mať rovnaký tvar ako arr . Návraty: [ndarray] Vráti druhú odmocninu čísla v poli.
Kód #1:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on integer numbers> arr1>=> geek.sqrt([>1>,>4>,>9>,>16>])> arr2>=> geek.sqrt([>6>,>10>,>18>])> print>('square>->root of an array1 : ', arr1)> print>('square>->root of an array2 : ', arr2)> |
>
prenosová rýchlosť v arduino
>
Kód #2:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on complex numbers> arr>=> geek.sqrt([>4>,>->1>,>->5> +> 9J>])> print>('square>->root of an array : ', arr)> |
>
>
Kód #3:
vkladanie triediť java
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on negative element of real numbers> arr>=> geek.sqrt([>->4>,>5>,>->6>])> print>('square>->root of an array : ', arr)> |
>
>
Tu je príklad kódu pre numpy.sqrt() v Pythone:
Python3
import> numpy as np> # Create a numpy array> arr>=> np.array([>1>,>4>,>9>,>16>,>25>])> # Calculate the square root of each element in the array> sqrt_arr>=> np.sqrt(arr)> # Print the resulting array> print>(sqrt_arr)> |
>
>
Výkon:
[1. 2. 3. 4. 5.]
Výhody:
Funkcia numpy.sqrt() je rýchly a efektívny spôsob výpočtu druhej odmocniny poľa alebo jednej hodnoty v Pythone.
Funkcia numpy.sqrt() je užitočná pri mnohých matematických výpočtoch a vedeckých aplikáciách, ako je napríklad výpočet vzdialeností, rýchlostí a zrýchlení vo fyzike.
Nevýhody:
- Funkcia numpy.sqrt() nemusí byť dostatočne presná pre určité vedecké aplikácie, ktoré vyžadujú vysokú úroveň presnosti.
- Funkcia numpy.sqrt() nemusí byť vhodná pre všetky typy údajov, ako sú záporné alebo komplexné čísla.
Dôležité body:
- Funkcia numpy.sqrt() vráti druhú odmocninu poľa alebo jednu hodnotu.
- Funkciu numpy.sqrt() je možné použiť pre reálne aj komplexné čísla.
- Funkciu numpy.sqrt() je možné použiť v kombinácii s inými funkciami NumPy na vykonávanie zložitejších matematických operácií.
- Funkciu numpy.sqrt() možno použiť na normalizáciu údajov ich škálovaním na rozsah jednotiek.
Referenčná literatúra:
Príručka Python for Data Science od Jakea VanderPlasa podrobne pokrýva knižnicu NumPy a jej aplikácie v oblasti vedy o údajoch, vrátane funkcií pre matematické operácie, ako je numpy.sqrt().
Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry od Roberta Johanssona pokrýva knižnicu NumPy a jej aplikácie v numerických a vedeckých výpočtoch do hĺbky, vrátane funkcií pre matematické operácie ako numpy.sqrt().
Python Data Science Essentials od Alberta Boschettiho a Lucu Massarona podrobne pokrýva knižnicu NumPy a jej aplikácie v oblasti vedy o údajoch, vrátane funkcií pre matematické operácie, ako je numpy.sqrt().