numpy.mean(arr, axis = None)>: Vypočítajte aritmetický priemer (priemer) daných údajov (prvkov poľa) pozdĺž zadanej osi.
parametre:
arr : [array_like]vstupné pole.
os: [int alebo n-tice int] osi, pozdĺž ktorej chceme vypočítať aritmetický priemer. V opačnom prípade bude arr považovať za sploštený (funguje na všetkých
os). axis = 0 znamená pozdĺž stĺpca a axis = 1 znamená prácu pozdĺž riadku.
von : [ndarray, voliteľné]Iné pole, do ktorého chceme umiestniť výsledok. Pole musí mať rovnaké rozmery ako očakávaný výstup.
dtype: [data-type, optional]Typ, ktorý si želáme pri výpočte priemeru.Výsledky : Aritmetický priemer poľa (skalárna hodnota, ak os nie je žiadna) alebo poľa so strednými hodnotami pozdĺž zadanej osi.
Kód #1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr>=> [>20>,>2>,>7>,>1>,>34>]> > print>(>'arr : '>, arr)> print>(>'mean of arr : '>, np.mean(arr))> > |
java regex pre
>
>
Výkon :
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8>
Kód #2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>, ]]> > # mean of the flattened array> print>(>'
mean of arr, axis = None : '>, np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print>(>'
mean of arr, axis = 0 : '>, np.mean(arr, axis>=> 0>))> > # mean along the axis = 1> print>(>'
mean of arr, axis = 1 : '>, np.mean(arr, axis>=> 1>))> > out_arr>=> np.arange(>3>)> print>(>'
out_arr : '>, out_arr)> print>(>'mean of arr, axis = 1 : '>,> >np.mean(arr, axis>=> 1>, out>=> out_arr))> |
>
>
Výkon :
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]>