logo

Funkcia numpy.interp() – Python

numpy.interp()> funkcia vráti jednorozmerný po častiach lineárny interpolant do funkcie s danými diskrétnymi dátovými bodmi (xp, fp), vyhodnotenými v x.

Syntax: numpy.interp(x, xp, fp, vľavo = žiadne, vpravo = žiadne, bodka = žiadne)



parametre:
X : [array_like] Súradnice x, na ktorých sa majú vyhodnotiť interpolované hodnoty.
xp: [1-D postupnosť pohyblivých hodnôt] Súradnice x údajových bodov sa musia zväčšovať, ak nie je špecifikovaná perióda argumentu. V opačnom prípade sa xp interne triedi po normalizácii periodických hraníc s xp = xp % periódy.
fp: [1-D postupnosť float alebo complex] Y-ové súradnice dátových bodov, rovnakej dĺžky ako xp.
vľavo: [voliteľné float alebo complex zodpovedajúce fp] Hodnota, ktorá sa má vrátiť pre x správny : [voliteľné float alebo complex zodpovedajúce fp] Hodnota, ktorá sa má vrátiť pre x> xp[-1], predvolená hodnota je fp[-1].
obdobie : [Žiadne alebo pohyblivé, voliteľné] Bodka pre x-ové súradnice. Tento parameter umožňuje správnu interpoláciu uhlových x-ových súradníc. Ak je zadané obdobie, parametre vľavo a vpravo sa ignorujú.

Návrat : [float alebo complex alebo ndarray] Interpolované hodnoty, rovnaký tvar ako x.

Kód #1:








# Python program explaining> # numpy.interp() function> > # importing numpy as geek> import> numpy as geek> > x>=> 3.6> xp>=> [>2>,>4>,>6>]> fp>=> [>1>,>3>,>5>]> > gfg>=> geek.interp(x, xp, fp)> > print> (gfg)>

>

ako previesť int na reťazec java

>

Výkon :

 2.6>


Kód #2:




# Python program explaining> # numpy.interp() function> > # importing numpy as geek> import> numpy as geek> > x>=> [>0>,>1>,>2.5>,>2.72>,>3.14>]> xp>=> [>2>,>4>,>6>]> fp>=> [>1>,>3>,>5>]> > gfg>=> geek.interp(x, xp, fp)> > print> (gfg)>

>

>

Výkon :

 [1. 1. 1.5 1.72 2.14]>