Indexovanie v Pandas:
Indexovanie v pandách znamená jednoduchý výber konkrétnych riadkov a stĺpcov údajov z DataFrame. Indexovanie môže znamenať výber všetkých riadkov a niektorých stĺpcov, niektorých riadkov a všetkých stĺpcov alebo niektorých z každého z riadkov a stĺpcov. Indexovanie môže byť tiež známe ako Výber podmnožiny .

Pozrime sa na nejaký príklad indexovania v Pandas. V tomto článku používamenba.csv>na stiahnutie súboru CSV kliknite na položku Popis funkcie Dataframe.head() Vráťte sa hore n>riadkov dátového rámca. Dataframe.tail() Vráťte sa dolen>riadkov dátového rámca. Dataframe.at[] Prístup k jednej hodnote pre pár štítkov riadok/stĺpec. Dataframe.iat[] Prístup k jednej hodnote pre pár riadok/stĺpec podľa pozície celého čísla. Dataframe.tail() Čisto celočíselné indexovanie založené na umiestnení pre výber podľa pozície. DataFrame.lookup() Funkcia luxusného indexovania založená na štítkoch pre DataFrame. DataFrame.pop() Vráťte položku a vypadnite z rámu. DataFrame.xs() Vráti prierez (riadky alebo stĺpce) z DataFrame. DataFrame.get() Získať položku z objektu pre daný kľúč (stĺpec DataFrame, výrez panelu atď.). DataFrame.isin() Vráti booleovský DataFrame zobrazujúci, či je každý prvok v DataFrame obsiahnutý v hodnotách. DataFrame.where() Vráti objekt rovnakého tvaru ako ja a ktorého zodpovedajúce položky sú z ja, kde cond je True a inak sú z iného. DataFrame.mask() Vráti objekt rovnakého tvaru ako self a ktorého zodpovedajúce položky sú od self, kde cond je False a inak sú od iného. DataFrame.query() Dopytujte stĺpce rámca pomocou boolovského výrazu. DataFrame.insert() Vložte stĺpec do DataFrame na určené miesto.