Vysvetlené: Čo sú Deepfakes?
Čo sú Deepfakes?
Deepfakes súfalošnývideá vytvorené pomocou digitálneho softvéru, strojového učenia a výmeny tvárí. Deepfakes súpočítačom vytvorené umelé videá, v ktorých sa obrázky kombinujú a vytvárajú nové zábery, ktoré zobrazujú udalosti, vyhlásenia alebo akcie, ktoré sa v skutočnosti nikdy nestali.Výsledky môžu byť celkom presvedčivé. Hlboké falzifikáty sa líšia od iných foriem nepravdivých informácií tým, že je veľmi ťažké ich identifikovať ako nepravdivé.
funkcia prototypu c++
ako to funguje?
Základným konceptom technológie je rozpoznávanie tváre, Používatelia Snapchatu budú oboznámení s funkciami výmeny tváre alebo filtrov, ktoré aplikujú transformácie alebo rozšíria vaše črty tváre. Deep Fakes sú podobné, ale oveľa realistickejšie. Falošné videá môžu byť vytvorené pomocou techniky strojového učenia nazývanej generatívna adversariálna sieť alebo GAN. Napríklad sieť GAN si môže pozrieť tisíce fotografií Beyonce a vytvoriť nový obrázok, ktorý sa približuje týmto fotografiám bez toho, aby bol presnou kópiou ktorejkoľvek z fotografií. GAN možno použiť na generovanie nového zvuku z existujúceho zvuku alebo nového textu z existujúceho textu – ide o viacúčelovú technológiu. Technológia použitá na vytvorenie Deep Fakes je naprogramovaná na mapovanie tvárí podľa orientačných bodov. Sú to prvky, ako sú kútiky vašich očí a úst, vaše nosné dierky a obrys vašej čeľuste.
Keď vidieť už nie je veriť
Zatiaľ čo technológia používaná na vytváranie hlbokých falzifikátov je relatívne nová technológia, rýchlo napreduje a je čoraz ťažšie skontrolovať, či je video skutočné alebo nie. Vývoj v týchto druhoch technológií má zjavné sociálne, morálne a politické dôsledky. Už teraz existujú problémy týkajúce sa zdrojov správ a dôveryhodnosti správ online, hlboké falzifikáty majú potenciál zhoršiť problém nepravdivých informácií online alebo narušiť a podkopať dôveryhodnosť a dôveru v správy a informácie vo všeobecnosti.
Skutočné potenciálne nebezpečenstvo falošných informácií a deepfake technológie vytvára v ľuďoch nedôveru alebo apatiu k tomu, čo vidíme alebo počujeme online. Ak všetko môže byť falošné, znamená to, že už nič nie je skutočné? Odkedy máme fotografie a videozáznamy a audiozáznamy, pomáhali nám spoznávať našu minulosť a formovali náš spôsob, akým vidíme a poznávame veci. Niektorí ľudia už spochybňujú fakty o udalostiach, ktoré sa nepochybne stali, ako je holokaust, pristátie na Mesiaci a 11. september, a to aj napriek dôkazom na videu. Ak deepfakes prinútia ľudí veriť, že nemôžu dôverovať videu, problémy s nepravdivými informáciami a konšpiračnými teóriami sa môžu zhoršiť.
Analytik sociálnych médií Carl Miller a Nina Schick diskutujú o vzostupe Deepfakes a to, čo považuje za blížiacu sa „infokalypsu“.
Falošné videá Ted Talk skutočných ľudí a ako ich rozpoznať sú tiež dobrým prehľadom technológie deepfake.
Falošné správy môžu viesť k falošným spomienkam
Jednou z najčastejších obáv a potenciálnych nebezpečenstiev hlbokých falzifikátov a nepravdivých informácií vo všeobecnosti je vplyv, ktorý môžu mať na demokratické procesy a voľby.
Nedávny prieskum spoločnosti UCC potvrdil, že ľudia si viac pamätajú falošné ako skutočné správy. Výsledky prieskumu naznačili, že podľa novej štúdie si voliči môžu vytvárať falošné spomienky po tom, čo videli vymyslené správy, najmä ak sú tieto príbehy v súlade s ich politickým presvedčením. Výskumníci naznačujú, že zistenia naznačujú, ako môžu byť voliči ovplyvnení v nadchádzajúcich politických súťažiach, ako je prezidentské preteky v roku 2020 v USA.
Autor správy Dr. Gillian Murphy dodal; To demonštruje ľahkosť, s akou môžeme zasadiť tieto úplne vymyslené spomienky, napriek tomuto podozreniu voličov a dokonca aj napriek výslovnému varovaniu, že mohli byť zobrazené falošné správy.
Prečítajte si o tom viac tu .
Ako rozpoznať deepfakes
Rovnako ako všetky typy informácií, s ktorými sa stretávame online, najdôležitejšou vecou, ktorú môžeme urobiť, keď sa rozhodujeme, či sú videá alebo obrázky online autentické a skutočné, je použiť kritické myslenie.
Musíme použiť kritické myslenie a položiť si kľúčové otázky, ako napríklad:
- Kto a prečo niekto zdieľa toto video?
- Kto alebo čo je pôvodný zdroj?
- Kedy a kde bolo video natočené?
- Hovorí osoba vo videu niečo, čo by ste od nej nikdy nečakali?
- Podporuje video agendu niekoho iného? Kto má z tohto videa úžitok?
Overenie informácií online
Vzhľadom na toľký prístup k informáciám, pokrok v technológiách a rýchlosti, akou sa správy a informácie šíria online, je čoraz ťažšie overovať informácie online. Pri overovaní online obsahu sú potrebné schopnosti kritického myslenia.
Či už sa pozeráte na video, foto meme alebo článok, tu je niekoľko užitočných úvah Prvý návrh na overenie informácií online:
Proveniencia: Pozeráte sa na pôvodný účet, článok alebo časť obsahu?
Zdroj: Kto vytvoril účet alebo článok alebo zachytil pôvodný obsah?
dátum: Kedy vznikol?
miesto: Kde bol založený účet, webová stránka alebo zachytený obsah?
binárny strom
motivácia: Prečo bol založený účet, webová stránka alebo zachytená časť obsahu?
Užitočné odkazy:
Základná príručka prvého návrhu na overenie online informácií