Zoznam v Pythone je lineárna dátová štruktúra, ktorá môže obsahovať heterogénne prvky, ktoré nevyžadujú deklaráciu a ktoré sa dajú flexibilne zmenšovať a rásť. Na druhej strane pole je dátová štruktúra, ktorá môže obsahovať homogénne prvky. Polia sú implementované v Pythone pomocou NumPy knižnica. Polia vyžadujú menej pamäte ako zoznamy . Podobnosť medzi poľom a zoznamom je v tom, že prvky poľa aj zoznamu možno identifikovať podľa ich indexovej hodnoty.
Príklad
Input: [1, 7, 0, 6, 2, 5, 6] Output: [1 7 0 6 2 5 6] Explanation: Given Python List is converted into NumPy Array>
Previesť Python List na Numpy Arrays
In Python , zoznamy možno previesť na polia pomocou dvoch metód z knižnice NumPy:
- Použitie numpy.array()
- Použitím numpy.asarray()
Zoznam Pythonu do polí NumPy pomocou numpy.array()
V Pythone je najjednoduchší spôsob, ako previesť zoznam na pole NumPy, pomocou funkcie numpy.array(). Vezme argument a ako výsledok vráti pole NumPy. V pamäti vytvorí novú kópiu a vráti nové pole.
Python3
sqrt java matematika
# importing library> import> numpy> # initializing list> lst>=> [>1>,>7>,>0>,>6>,>2>,>5>,>6>]> # converting list to array> arr>=> numpy.array(lst)> # displaying list> print> (>'List: '>, lst)> # displaying array> print> (>'Array: '>, arr)> |
>
>
Výkon:
List: [1, 7, 0, 6, 2, 5, 6] Array: [1 7 0 6 2 5 6]>
Zoznam Python do polí NumPy pomocou numpy.asarray()
V Numpy, numpy.asarray() je funkcia, ktorá konvertuje vstupné dáta do poľa NumPy. Vezme argument a vráti pole NumPy. Nevytvorí novú kópiu v pamäti.
Python3
# importing library> import> numpy> # initializing list> lst>=> [>1>,>7>,>0>,>6>,>2>,>5>,>6>]> # converting list to array> arr>=> numpy.asarray(lst)> # displaying list> print> (>'List:'>, lst)> # displaying array> print> (>'Array: '>, arr)> |
pružina a pružina mvc
>
>
Výkon:
List: [1, 7, 0, 6, 2, 5, 6] Array: [1 7 0 6 2 5 6]>
Rozdiel medzi numpy.array() a numpy.asarray()
Zásadný rozdiel medzi vyššie uvedenými dvoma metódami je v tom, že numpy.array() vytvorí duplikát pôvodného objektu a numpy.asarray() zrkadlí zmeny v pôvodnom objekte. Keď sa vytvorí kópia poľa pomocou numpy.asarray(), zmeny vykonané v jednom poli sa prejavia aj v druhom poli, ale nezobrazia zmeny v zozname, podľa ktorých sa pole vytvorí. Toto sa však nestane s numpy.array().
Python3
od abecedy k číslu
# importing library> import> numpy> # initializing list> lst>=> [>1>,>7>,>0>,>6>,>2>,>5>,>6>]> # converting list to array> arr>=> numpy.asarray(lst)> # displaying list> print> (>'List:'>, lst)> # displaying array> print> (>'arr: '>, arr)> # made another array out of arr using asarray function> arr1>=> numpy.asarray(arr)> #displaying arr1 before the changes made> print>(>'arr1: '> , arr1)> #change made in arr1> arr1[>3>]>=> 23> #displaying arr1 , arr , list after the change has been made> print>(>'lst: '> , lst)> print>(>'arr: '> , arr)> print>(>'arr1: '> , arr1)> |
>
>
Výkon :
List: [1, 7, 0, 6, 2, 5, 6] arr: [1 7 0 6 2 5 6] arr1: [1 7 0 6 2 5 6] lst: [1, 7, 0, 6, 2, 5, 6] arr: [ 1 7 0 23 2 5 6] arr1: [ 1 7 0 23 2 5 6]>
V arr a arr1 je zmena viditeľná na indexe 3, ale nie na 1.